当前位置: 首页 > news >正文

企业网站icp是什么重庆网站建设 狐灵

企业网站icp是什么,重庆网站建设 狐灵,彩票网站模版,技术支持 随州网站建设K-Means 算法是最简单的一种聚类算法#xff0c;属于无监督学习算法。 聚类和分类最大的不同在于#xff1a;分类的目标是事先已知的#xff0c;而聚类则不一样#xff0c;聚类事先不知道目标变量是什么#xff0c;类别没有像分类那样被预先定义出来。 假设我们的样本是 …K-Means 算法是最简单的一种聚类算法属于无监督学习算法。 聚类和分类最大的不同在于分类的目标是事先已知的而聚类则不一样聚类事先不知道目标变量是什么类别没有像分类那样被预先定义出来。 假设我们的样本是 {x^(1), x^(2), x^(3),……, x^(m) }每个 x^(i) ∈ R^n即它是一个维向量。现在用户给定一个 k 值要求将样本聚类成 k 个类簇。在这里我们把整个算法成为聚类算法聚类算法的结果是一系列的类簇。 步骤 输入样本集 D簇的数目 k最大迭代次数N 输出簇划分 k 个簇使平方误差最小 1为每个聚类选择一个初始聚类中心 2将样本集按照最小距离原则分配到最邻近聚类 3使用每个聚类的样本均值更新聚类中心 4重复步骤23直到聚类中心不再发生变化 5输出最终的聚类中心和 k 个簇划分。 涉及距离的计算最常用的距离是欧氏距离Euclidean Distance公式为 此外还有闵可夫斯基距离 曼哈顿距离也称为城市街区距离City Block Distance 优点 1 算法简单容易实现 2 算法速度很快 3 对处理大数据集该算法是相对可伸缩的和高效率的因为它的复杂度大约是ONKt其中N 为数据对象的数目t 为迭代的次数。一般来说 K N t N。这个算法通常局部收敛。 4 算法尝试找出使平方误差函数值最小的k个划分。当簇是密集的、球状或团状的且簇与簇之间区别明显时聚类效果较好。 缺点 1 K是事先给定的一个合适的 K 值难以估计。 2 在 K-Means 算法中首先需要根据初始类簇中心来确定一个初始划分然后对初始划分进行优化。初始类簇中心的选择对聚类结果有较大的影响。一旦选择的不好可能无法得到有效的聚类结果。可以使用遗传算法来选择合适的初始类簇中心。 3 算法需要不断地进行样本分类调整不断计算调整后的新的类簇中心因此当数据量非常大的时算法的时间开销是非常大的。可以利用采样策略改进算法效率。也就是初始点的选择以及每一次迭代完成时对数据的调整都是建立在随机采样的样本数据的基础之上这样可以提高算法的收敛速度。
http://wiki.neutronadmin.com/news/289259/

相关文章:

  • 国外游戏代码网站规划馆网站建设
  • 济宁网站建设哪家便宜最好网页游戏网站
  • 网站备案 修改宜昌城市建设学校网站
  • 网站开发相关职业岗位wordpress高级版破解版
  • 深圳网站制作公司兴田德润放心网站建设的安全性问题
  • 网站 繁体 js网站建设与准备
  • 网站性能优化长春建个网站需要多少钱?
  • 取消网站备案制度友情链接中有个网站域名过期了会影响
  • word后的网站引用怎么做南宁网站建设网站推广
  • 网站前端浏览器兼容如何做一款教育培训咨询有限公司网站源码
  • 网站与云平台区别WordPress文章分栏置顶
  • 网站备案拍照要求品牌推广策略案例
  • 中山做app网站公司吗wordpress怎么放图片
  • 合肥做淘宝网站建设网络升级访问紧急页面通知
  • 建设银行网站功能网址导航发布页
  • 常州哪家公司做网站宣城网站建设 有限公司
  • 网站改版 优势手机建站平台淘客
  • 公司主页的网站格式重庆建设工程信息网官网中苏业盛
  • 做快递单的网站会不会是骗人的网站功能有哪些
  • 龙岗做棋牌网站建设大兴网站定制开发
  • 苏州网站建设专家免费网站容量大
  • 深圳网站优化推广方案网页设计师岗位
  • 模板网站建设教程ip动态地址做网站
  • 常德天鹰建设有限公司网站网站建设服务哪家有
  • 网站排名快速提升工具如何创建一个网站用来存放东西
  • 网站友情链接购买自己做影视网站
  • 做宠物店网站的素材wordpress中英文模板
  • 义乌企业网站搭建首选wordpress主题momo
  • 建设银行开通网银网站上海网站建设网站开发
  • 响应式网站用什么工具电暖怎么做网站