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此前供应链行业一直致力于手工操作严重依赖于纸质系统。后来随着客户需求的不断变化这种传统方法逐渐显出不足之处。供应链行业正在迅速转向现代化采用自动化和数据驱动的方式替代旧方法。
当包裹和集装箱通过供应链从始发地运输到目的地这一过程中会产生大量数据。在不断推进数字化运营的过程中该行业正在充分运用这些数据。
美国大型计算机厂商之一Unisys公司全球企业计算解决方案副总裁Sean Tinney说“最大的挑战是如何将这些‘数据’从一个人的头脑中提取出来并为我所用。”
第二个挑战来自于不断变化的客户期望。在大型电子商务企业的推动下消费者希望所有公司无论规模大小都能实现准时交货、实时无缝跟踪的用户体验。Tinney认为要满足这些期望关键在于能否熟练运用供应链数据。
几十年来Unisys公司始终致力于加强其与航空货运、各类物流公司的合作如货运代理、第三方物流(3PLs)、第四方物流(4PLs)及海运公司之间的合作以满足持续增长的服务需求。如今Unisys公司凭借其深厚的行业知识、丰富的经验及尖端技术推出物流优化业务。此解决方案将有效解决“最后一英里”配送中的难题。
在货运运输的“最后一英里”中存在诸多变量——从搭载托盘到成功将其装载到飞机上需要同时考虑温度和重量分布等重要细节。Unisys公司通过结合人工智能、高级分析和量子计算来应对这些挑战。这一方法有助于物流组织细化库存存储位置、规划托盘配置并确定最有效的包裹递送路线最终成功实现减少索赔、产品损失以及总库存持有成本。
在物流领域中常常会遇到各种难以预测的情况物流专业人员可以当场解决问题、重新调整货运以确保货物的正常运输。但这有时会导致不理想的结果比如卡车上剩余大量空间或托盘仅装满一半从而造成资金浪费并增加企业成本。Unisys公司的解决方案可借助量子计算帮助托运人员进行动态调整改善日常效率低下的状况。
Tinney解释道“当出现问题时人们必须立即处理众多潜在情境。而量子计算的引入可以为这些模型提供动力并为人们提供解决问题的最佳方案。”
Unisys公司的物流优化业务通过融合人工智能、高级分析以及量子计算等技术具备了近乎实时决策的能力从而大幅度提升供应链的整体效率并降低运营成本。这一解决方案也有利于航空公司、货运代理以及地勤人员为其提供了更优的运营流程和收入效率同时减少对环境的影响。
编译琳梦
编辑慕一 特此说明量子前哨翻译此文仅作信息传递和参考并不意味着同意此文中的观点与数据。
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