网站开发项目规划书,电商网站订烟平台,部分网站建设管理不规范,万能站工具的企业网站系统【MATLAB第80期】基于MATLAB的结构核岭回归SKRR多输入单输出回归预测及分类预测模型
SKRR这是Gustau Camps-Valls等人在“用深度结构核回归检索物理参数”中提出的结构核岭回归#xff08;SKRR#xff09;方法。 参考文献#xff1a; Camps-Valls,Retrieval of Physical Pa…【MATLAB第80期】基于MATLAB的结构核岭回归SKRR多输入单输出回归预测及分类预测模型
SKRR这是Gustau Camps-Valls等人在“用深度结构核回归检索物理参数”中提出的结构核岭回归SKRR方法。 参考文献 Camps-Valls,Retrieval of Physical Parameters with Deep Structured Kernel Regression
一、回归预测
%% 清空环境变量
warning off % 关闭报警信息
close all % 关闭开启的图窗
clear % 清空变量
clc % 清空命令行%% 导入数据
res xlsread(数据集.xlsx);%% 划分训练集和测试集
temp randperm(103);P_train res(temp(1: 80), 1: 7);
T_train res(temp(1: 80), 8);
M size(P_train, 2);P_test res(temp(81: end), 1: 7);
T_test res(temp(81: end), 8);
N size(P_test, 2);%% 数据归一化
[p_train, ps_input] mapminmax(P_train, 0, 1);
p_test mapminmax(apply, P_test, ps_input);[t_train, ps_output] mapminmax(T_train, 0, 1);
t_test mapminmax(apply, T_test, ps_output);%转置以适应模型
p_train p_train; p_test p_test;
t_train t_train; t_test t_test;1、linear
SKRR linear训练集数据的R2为1 SKRR linear测试集数据的R2为1 SKRR linear训练集数据的MAE为0.0028973 SKRR linear测试集数据的MAE为0.0042063 SKRR linear训练集数据的MBE为-5.67e-05 SKRR linear测试集数据的MBE为0.00019721
2、rbf
SKRR rbf训练集数据的R2为0.99997 SKRR rbf测试集数据的R2为0.99985 SKRR rbf训练集数据的MAE为0.029127 SKRR rbf测试集数据的MAE为0.042224 SKRR rbf训练集数据的MBE为0.0048 SKRR rbf测试集数据的MBE为-0.020914
二、分类预测
%% 清空环境变量
warning off % 关闭报警信息
close all % 关闭开启的图窗
clear % 清空变量
clc % 清空命令行%% 导入数据
res xlsread(数据集C.xlsx);%% 划分训练集和测试集
temp randperm(357);P_train res(temp(1: 240), 1: 12);
T_train res(temp(1: 240), 13);
M size(P_train, 2);P_test res(temp(241: end), 1: 12);
T_test res(temp(241: end), 13);
N size(P_test, 2);%% 数据归一化
[p_train, ps_input] mapminmax(P_train, 0, 1);
p_test mapminmax(apply, P_test, ps_input );
p_trainp_train;
p_testp_test;
t_train T_train;
t_test T_test ;1、linear 2、rbf 三、代码获取
私信后台回复“80期”以及根据要求回复指令即可获取下载链接。
