建设银行的网站,wordpress秀主题,官网建站平台,苏州建设监理有限公司网站本文属于「征服LeetCode」系列文章之一#xff0c;这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁#xff0c;本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止#xff1b;由于LeetCode还在不断地创建新题#xff0c;本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章… 本文属于「征服LeetCode」系列文章之一这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止由于LeetCode还在不断地创建新题本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中我不仅会讲解多种解题思路及其优化还会用多种编程语言实现题解涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。 为了方便在PC上运行调试、分享代码文件我还建立了相关的仓库https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解还可以一同分享给他人。 由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。 给你一个长度为 n 的数组 nums 和一个整数 m 。请你判断能否执行一系列操作将数组拆分成 n 个 非空 数组。
在每一步操作中你可以选择一个 长度至少为 2 的现有数组之前步骤的结果 并将其拆分成 2 个子数组而得到的 每个 子数组至少 需要满足以下条件之一
子数组的长度为 1 或者子数组元素之和 大于或等于 m 。
如果你可以将给定数组拆分成 n 个满足要求的数组返回 true 否则返回 false 。
注意 子数组是数组中的一个连续非空元素序列。
示例 1
输入nums [2, 2, 1], m 4
输出true
解释
第 1 步将数组 nums 拆分成 [2, 2] 和 [1] 。
第 2 步将数组 [2, 2] 拆分成 [2] 和 [2] 。
因此答案为 true 。示例 2
输入nums [2, 1, 3], m 5
输出false
解释
存在两种不同的拆分方法
第 1 种将数组 nums 拆分成 [2, 1] 和 [3] 。
第 2 种将数组 nums 拆分成 [2] 和 [1, 3] 。
然而这两种方法都不满足题意。因此答案为 false 。示例 3
输入nums [2, 3, 3, 2, 3], m 6
输出true
解释
第 1 步将数组 nums 拆分成 [2, 3, 3, 2] 和 [3] 。
第 2 步将数组 [2, 3, 3, 2] 拆分成 [2, 3, 3] 和 [2] 。
第 3 步将数组 [2, 3, 3] 拆分成 [2] 和 [3, 3] 。
第 4 步将数组 [3, 3] 拆分成 [3] 和 [3] 。
因此答案为 true 。 提示
1 n nums.length 1001 nums[i] 1001 m 200 解法1 记忆化DFS/区间DP前缀和
为了方便求出子数组的和我们使用前缀和。
对于数组拆分很自然地想到DFS但如果每次都在数组两侧拆分则复杂度可能到 O ( 2 100 ) O(2^{100}) O(2100) 为此必须使用记忆化DFS。我个人的写法如下所示令 d f s ( l , r ) dfs(l, r) dfs(l,r) 表示区间 [ l , r ] [l,r] [l,r] 可否拆分
递归边界区间长度 ≤ 2 \le 2 ≤2 一定可拆分在区间长度 2 2 2 且区间和 ≤ m \le m ≤m 时此时无论如何都无法继续拆分下去。递归过程只有区间和大于 m m m 且可以拆分出子区间 [ l 1 , r ] [l 1, r] [l1,r] 或 [ l , r − 1 ] [l, r - 1] [l,r−1]对应区间长度为 1 1 1 或区间和 ≥ m \ge m ≥m 且满足子区间可拆分——即 d f s ( l 1 , r ) t r u e dfs(l 1, r) true dfs(l1,r)true 或 d f s ( l , r − 1 ) t r u e dfs(l, r - 1) true dfs(l,r−1)true 此时区间 [ l , r ] [l, r] [l,r] 可以拆分。
class Solution {
private:int m;int sum[110];int dp[110][110];int dfs(int l, int r) {if (dp[l][r] ! -1) return dp[l][r]; // 已经有答案if (l 1 r) return dp[l][r] 1; // 拆分前进行判断,可以拆分if (sum[r 1] - sum[l] m) return dp[l][r] 0; // 拆分前进行判断,不可拆分int left 0, right 0;if (l 1 r || sum[r 1] - sum[l 1] m) // 看是否可以拆分出[l1,r]这个子数组left dfs(l 1, r); // 看[l1,r]子数组是否可继续拆分if (l r - 1 || sum[r] - sum[l] m) // 看是否可以拆分出[l,r-1]这个子数组right dfs(l, r - 1); // 看[l,r-1]子数组是否可继续拆分return dp[l][r] left || right; }
public:bool canSplitArray(vectorint nums, int m) {this-m m;memset(sum, 0, sizeof(sum));memset(dp, -1, sizeof(dp));int n nums.size();for (int i 0; i n; i) sum[i 1] sum[i] nums[i];return dfs(0, n - 1);}
};还可使用区间DP
class Solution {
public:bool canSplitArray(vectorint nums, int m) {int sum[110];bool dp[110][110];memset(sum, 0, sizeof(sum));memset(dp, false, sizeof(dp));int n nums.size();for (int i 0; i n; i) sum[i 1] sum[i] nums[i];// dp[i][j]表示区间[i,j]能否拆分for (int i n - 1; i 0; --i) {dp[i][i] true;if (i 1 n) dp[i][i 1] true;// 区间[i,j-1], [i1,j]是否可拆for (int j i 2; j n; j) {// [i,j]能否拆分为[i1,j]或[i,j-1],看拆出子数组的和是否m,且拆出子数组是否可继续拆分if (sum[j] - sum[i] m dp[i][j - 1]|| sum[j 1] - sum[i 1] m dp[i 1][j])dp[i][j] true; }}return dp[0][n - 1];}
};解法2 脑筋急转弯最优解法
要善于将题目转换成另外一种解法对题目的理解、数学逻辑要求较高。
先特判 n ≤ 2 n \le 2 n≤2 的情况这是满足要求的。对于 n ≥ 3 n\ge 3 n≥3 的情况无论按照何种方式分割一定会在某个时刻分割出一个长为 2 2 2 的子数组。 如果 nums \textit{nums} nums 中任何长为 2 2 2 的子数组的元素和都小于 m m m 那么无法满足要求。否则可以用这个子数组作为「核心」像剥洋葱一样一个一个地去掉 nums \textit{nums} nums 的首尾元素最后得到这个子数组。由于子数组的元素和 ≥ m \ge m ≥m 所以每次分割出一个元素时剩余的子数组的元素和也必然是 ≥ m \ge m ≥m 的满足要求。
于是本题可转换成求数组中是否存在2个相邻元素之和 ≥ m \ge m ≥m 。相信题目如果这么问100%的人都能做出来。
class Solution {
public:bool canSplitArray(vectorint nums, int m) {int n nums.size();for (int i 1; i n; i)if (nums[i - 1] nums[i] m) return true;return n 2;}
};
