营销型网站创建,微软的网站开发软件,门户网站百度百科,wordpress如何更改主页home社区是城市的关键组成部分#xff0c;社区治理是围绕社区场景下的人、地、物、情、事的管理与服务。
随着城市化的快速推进及人口流动的快速增加#xff0c;传统社区治理在人员出入管控、安防巡逻、车辆停放管理等典型场景下都面临着人力不足、效率低下、响应不及时等诸多难…社区是城市的关键组成部分社区治理是围绕社区场景下的人、地、物、情、事的管理与服务。
随着城市化的快速推进及人口流动的快速增加传统社区治理在人员出入管控、安防巡逻、车辆停放管理等典型场景下都面临着人力不足、效率低下、响应不及时等诸多难题。而人工智能技术代替人力实现人、车、事的精准治理大幅降低人力、物质、时间等成本以最低成本发挥最强大的管理效能有效推动城市治理向更“数字化、自动化、智慧化”的方向演进。
百度飞桨提供的先进的、基于深度学习技术的智能感知与分析能力使开发者可以快速实现对人、车、物的高效、精准的识别。这一系列针对社区治理的开源算法能力覆盖人车信息留存、出入口管控、车辆违规停放、人员穿戴合规、异常行为识别、垃圾分类、电梯异常检测等20智慧社区核心场景。开发者可以轻松调用高精度、毫秒级识别的算法并快速实现云边端多硬件部署上线。
飞桨的这一系列开源能力获得了行业开发者的广泛认可包括上海天覆科技、泰思通、音智达、北京德厚泉等在内的企业基于飞桨高水平地实现了智能视频监控、垃圾识别分类等典型社区治理场景解决方案为社区设施智能化有序升级作出了重要贡献。
场景一社区人员信息管理
传统社区视频监控80%都依靠人工实现随着摄像头在社区中的大规模普及每天可以产生千兆以上的视频图像再加上人员信息日渐复杂等因素完全依靠人工对着屏幕肉眼检查已无法满足业务要求。因此上海天覆科技灵活应用飞桨行人分析PP-Human中的人体跟踪和属性识别算法实现了社区视频监控的结构化留痕实时识别进出小区的人员的性别、年龄、衣着打扮等26种属性并记录其运动轨迹通过AI算法不仅释放了人力并且可以高效、准确地完成出入口管理、快速寻人、轨迹分析等任务。 场景二摔倒识别
社区的安全防护是重中之重如何高效保障社区居民人身安全成为一大难题传统的方式以人工视频监控为主人力巡逻为辅往往面临异常情况响应不及时、人力消耗极大的问题。飞桨行人分析PP-Human中提供的摔倒识别算法采用了关键点时空图卷积网络的技术对摔倒姿势无限制、背景环境无要求助力多家安防龙头企业实现了不同方向、不同姿态、不同光照情况下40毫秒的实时摔倒识别避免因人力监管不到位造成的救援拖延完成社区安防系统智能化的全面转型。
场景三垃圾治理
上海天覆科技应用飞桨图像识别PP-ShiTu精准识别垃圾类型、非指定时间段扔垃圾、垃圾溢出等情况高效实现社区环境精细化管理。
在未来飞桨会持续丰富场景化能力围绕人、地、物、情、事不断拓展垂类能力新增车辆分析相关能力囊括车辆属性车牌、颜色、车型等、车辆异常逆行、超速、撞击等功能。以最低门槛、最高性能为初心助力社区乃至城市实现运行模式的智能化、信息化升级。
