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在本博客中，我们将介绍如何使用Scikit-Image来进行梯度特征提取（gradient），并且提供一个示例代码，演示了如何在单波段遥感图像上应用这些方法。
梯度特征是指用于表示图像中亮度或颜色变化的特征。它包括两个关键成分：梯度幅值和梯度方向。梯度幅…作者：CSDN @ _养乐多_
在本博客中，我们将介绍如何使用Scikit-Image来进行梯度特征提取（gradient），并且提供一个示例代码，演示了如何在单波段遥感图像上应用这些方法。
梯度特征是指用于表示图像中亮度或颜色变化的特征。它包括两个关键成分：梯度幅值和梯度方向。梯度幅值表示变化的强度，而梯度方向表示变化的方向。梯度幅值越大，表示变化越明显，而梯度方向指示了变化是向上、向下、向左、向右还是其他方向。
结果如下图所示， 文章目录 一、梯度特征1.1 梯度的概念1.2 计算梯度的原理1.3 应用梯度特征 二、完整代码 一、梯度特征
梯度特征是计算机视觉和图像处理中常用的一种特征，用于捕捉图像中不同区域之间的亮度或颜色变化情况。它通常用于图像分析、目标检测、特征提取等任务。
