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新开传奇网站发布站文章网站模板哪个好

新开传奇网站发布站,文章网站模板哪个好,软件工程可以做什么工作,网页制作基础教程第2版葛艳玲答案模块 1 import pymssql,pyodbc 模块说明 pymssql和pyodbc模块都是常用的用于SQL Server、MySQL等数据库的连接及操作的模块#xff0c;当然一些其他的模块也可以进行相应的操作#xff0c;类似adodbapi、mssql、mxODBC等#xff0c;我们在实际用的时候选择其中一个模块就好当然一些其他的模块也可以进行相应的操作类似adodbapi、mssql、mxODBC等我们在实际用的时候选择其中一个模块就好对于每一个模块都有相应的支持版本和支持平台大家可以自行查阅文档https://wiki.python.org/moin/SQL%20Server   模块安装  1 pip install pymssql   关于pip的使用我在我的另一篇博客里提到了https://www.cnblogs.com/jyroy/p/9410593.html   模块使用   我们利用python来进行数据库的操作那么第一步就应该是连接数据库这里我们用pymssql模块中的connect方法连连接在pyodbc模块中同样也是利用connect方法。 使用connect创建连接对象connect.cursor创建游标对象SQL语句的执行基本都在游标上进行cursor.executeXXX方法执行SQL语句cursor.fetchXXX获取查询结果等调用close方法关闭游标cursor和数据库连接    pymssql模块连接 pymssql模块连接SQL Server数据库import pymssql 格式1host XXXXXXXXXXXX # 数据库服务器名称或IPuser testpassword 123database testconn pymssql.connect(host, user, password, database)格式2conn pymssql.connect(hostXXXXXXXXXXXX, usertest, password123, databasetest)     pyodbc模块连接 import pyodbcconn pyodbc.connect(rDRIVER{SQL Server Native Client 11.0};SERVERtest;DATABASEtest;UIDuser;PWDpassword)   不同的SQL server版本对应的DRIVER字段不同。对应关系如下 {SQL Server} - released with SQL Server 2000{SQL Native Client} - released with SQL Server 2005 (also known as version 9.0){SQL Server Native Client 10.0} - released with SQL Server 2008{SQL Server Native Client 11.0} - released with SQL Server 2012  使用pyodbc需要安装微软官方的Native Client没有安装会报错IM002)安装SQL server management studio会自动附带安装控制面板里可以看到安装的版本。如果没有安装过需要在https://msdn.microsoft.com/en-us/data/ff658533.aspx下载安装(sqlncli.msi)。建议选择与远程数据库版本相对应的Native Client。如果本地安装的Native Client是高版本则DRIVER{SQL Server Native Client 11.0}需要填写的是本地的高版本。   获取数据库内容     这里涉及到游标的使用游标大家有不理解的可以参考一下这个大佬的博客https://www.cnblogs.com/selene/p/4480328.html 1 2 游标的使用 3 4 cursor_1 conn.cursor() #获取游标 5 6 cursor_1.execute(select Sno from student) #执行语句 7 8 print (cursor_1.fetchone()) #结果是元组,fetchone()获取查询结果 9      fetchone() 返回单个的元组也就是一条记录(row)如果没有结果 则返回 None   fetchall() 返回多个元组即返回多个记录(rows),如果没有结果 则返回 () 1 2 fetchall()的使用3 4 cursor_2 conn.cursor()5 6 cursor_2.execute(select Sno, Sname from students)7 8 rows cursor_2.fetchall()9 10 for row in rows: 11 print(row.Sno, row.Sname)      由于execute返回的是cursor本身所以如果你需要一次直接获取所有内容可以直接使用cursor本身来获取 1 cursor.execute(select Sno, Sname from students): 2 3 for row in cursor: 4 print(row.Sno, row.Sname )      关于游标这里还存在一个要向大家专门说明的地方   就是一个连接一次只能有一个游标的查询处于活跃状态具体什么意思大家可以看下面的代码。 1 cursor_1 conn.cursor() #获取游标 2 cursor_1.execute(select Sno from student) #执行语句 3 4 cursor_2 conn.cursor() 5 cursor_2.execute(select * from student where Sno1) 6 7 print (cursor_1.fetchall()) #显示的是cursor_2的查询结果 8 print (cursor_2.fetchall()) #不显示任何结果   提供一个解决的办法 1 解决上述问题2 3 cursor_1.execute(select Sno from student)4 cursor_list_1 cursor_1.fetchall() #用list把结果存储下来5 6 cursor_2.execute(select * from student where Sno1)7 cursor_list_2 cursor_2.fetchall()8 9 print (cursor_list_1) #通过print list来获取cursor_1的结果 10 print (cursor_list_2)      在游标的正常使用中游标获取的查询结果一行为一个元组。   我们在实际使用中可以根据需求用 as_dict 方法返回一个字典变量其中字典的Key为数据表的列名 1 游标返回行为字典变量2 3 cursor_3 conn.cursor(as_dictTrue) #创建游标时指定as_dict参数来使游标返回字典变量4 cursor_3.execute(select * from student)5 6 for row in cursor_3:7 print(ID%d % row[Sno]) #键名为列表的列名 {Sno:ID}8 9 print (cursor_3.fetchone()) 10 11 conn.close() #调用close方法关闭游标cursor和数据库连接     大家如果觉得上面的代码写起来看上去太长给大家提供一个代码量小的数据库操作解决办法   就是 with语句即上下文管理器它的好处一个是代码的集成度高一个是省去显示的调用close方法关闭连接和游标 1 2 使用with语句上下文管理器3 4 5 通过使用with语句来省去显示的调用close方法关闭连接和游标6 with pymssql.connect(hostLAPTOP-3OTJHAG9, usersa, password123, databaseTEST) as conn: 7 8 #相当于 conn pymssql.connect(hostXXXXXXXXXXXX, usertest, password123, databasetest)9 10 with conn.cursor(as_dictTrue) as cursor_4: 11 cursor_4.execute(select * from student) 12 for row in cursor_4: 13 print (ID%d %(row[Sno]))      关于数据库的增删改     增删改数据库的内容也是直接传递SQL语句给execute方法。但要注意运行之后需要用commit提交变更 1 cursor.execute(insert into students(id, name) values (123, My name)) 2 conn.commit() 3 cursor.execute(delete from studnts where id‘123’)4 conn.commit()     关于pymssql模块还有不明白的大家可以看下官网http://www.pymssql.org/   转载于:https://www.cnblogs.com/jyroy/p/9429897.html
http://wiki.neutronadmin.com/news/144321/

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