泉州手机网站建设公司,wordpress提示框美化,手机网站 cms,游戏软件开发公司排名1.准备工作#xff0c;按博主的环境为准Python 3.5Opencv 3Tensorflow 1.3.1Keras 2cudnn和CUDA#xff0c;如果你的GPU足够厉害并且支持的话#xff0c;可以选择安装那就先安装起来#xff0c;有兴趣的朋友给我个暗示#xff0c;好让我有动力写下去#xff0c;想实现整套…1.准备工作按博主的环境为准Python 3.5Opencv 3Tensorflow 1.3.1Keras 2cudnn和CUDA如果你的GPU足够厉害并且支持的话可以选择安装那就先安装起来有兴趣的朋友给我个暗示好让我有动力写下去想实现整套的功能还是有点复杂的第一部分数据采集及视频内人物脸import cv2save_path your save pathcascade cv2.CascadeClassifier(haarcascade_frontalface_alt.xml path)cap cv2.VideoCapture(your video path)i 0while True:ret,frame cap.read()gray cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)rect cascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor1.3,minNeighbors9,minSize(50,50),flags cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)print (rect,rect)if not rect is ():for x,y,z,w in rect:roiImg frame[y:yw,x:xz]cv2.imwrite(save_pathstr(i).jpg,roiImg)cv2.rectangle(frame,(x,y),(xz,yw),(0,0,255),2)i 1cv2.imshow(frame,frame)if cv2.waitKey(1) 0xFF ord(q):breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()第二部分国外大神开源代码用于模型训练import cv2import numpyfrom utils import get_image_paths, load_images, stack_imagesfrom training_data import get_training_datafrom model import autoencoder_Afrom model import autoencoder_Bfrom model import encoder, decoder_A, decoder_Btry:encoder .load_weights( models/encoder.h5 )decoder_A.load_weights( models/decoder_A.h5 )decoder_B.load_weights( models/decoder_B.h5 )except:passdef save_model_weights():encoder .save_weights( models/encoder.h5 )decoder_A.save_weights( models/decoder_A.h5 )decoder_B.save_weights( models/decoder_B.h5 )print( save model weights )images_A get_image_paths( data/trump )images_B get_image_paths( data/cage )images_A load_images( images_A ) / 255.0images_B load_images( images_B ) / 255.0images_A images_B.mean( axis(0,1,2) ) - images_A.mean( axis(0,1,2) )print( press q to stop training and save model )for epoch in range(1000000):batch_size 64warped_A, target_A get_training_data( images_A, batch_size )warped_B, target_B get_training_data( images_B, batch_size )loss_A autoencoder_A.train_on_batch( warped_A, target_A )loss_B autoencoder_B.train_on_batch( warped_B, target_B )print( loss_A, loss_B )if epoch % 100 0:save_model_weights()test_A target_A[0:14]test_B target_B[0:14]figure_A numpy.stack([test_A,autoencoder_A.predict( test_A ),autoencoder_B.predict( test_A ),], axis1 )figure_B numpy.stack([test_B,autoencoder_B.predict( test_B ),autoencoder_A.predict( test_B ),], axis1 )figure numpy.concatenate( [ figure_A, figure_B ], axis0 )figure figure.reshape( (4,7) figure.shape[1:] )figure stack_images( figure )figure numpy.clip( figure * 255, 0, 255 ).astype(uint8)cv2.imshow( , figure )key cv2.waitKey(1)if key ord(q):save_model_weights()exit()第三部分国外大神开源代码人脸输出import cv2import numpyfrom pathlib import Pathfrom utils import get_image_pathsfrom model import autoencoder_Afrom model import autoencoder_Bfrom model import encoder, decoder_A, decoder_Bencoder .load_weights( models/encoder.h5 )decoder_A.load_weights( models/decoder_A.h5 )decoder_B.load_weights( models/decoder_B.h5 )images_A get_image_paths( data/trump )images_B get_image_paths( data/cage )def convert_one_image( autoencoder, image ):assert image.shape (256,256,3)crop slice(48,208)face image[crop,crop]face cv2.resize( face, (64,64) )face numpy.expand_dims( face, 0 )new_face autoencoder.predict( face / 255.0 )[0]new_face numpy.clip( new_face * 255, 0, 255 ).astype( image.dtype )new_face cv2.resize( new_face, (160,160) )new_image image.copy()new_image[crop,crop] new_facereturn new_imageoutput_dir Path( output )output_dir.mkdir( parentsTrue, exist_okTrue )for fn in images_A:image cv2.imread(fn)new_image convert_one_image( autoencoder_B, image )output_file output_dir / Path(fn).namecv2.imwrite( str(output_file), new_image )第四部分人脸替换#import necessary librariesimport cv2import glob as gb# import numpy#capture video from the webcamcap cv2.VideoCapture(your video path)fourcc cv2.VideoWriter_fourcc(*XVID)out cv2.VideoWriter(your output video path, fourcc, 20.0, (1920, 1080))#load the face finderface_cascade cv2.CascadeClassifier(haarcascade_frontalface_alt.xml path)#load the face that will be swapped inimg_path gb.glob(your image path)#start loopfor path in img_path:face_img cv2.imread(path)while True:ret, img cap.read() # read imagegray cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)faces face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 3) # find faces# for all the faces found in the framefor (x, y, w, h) in faces:# resize and blend the face to be swapped inface cv2.resize(face_img, (h, w), interpolationcv2.INTER_CUBIC)face cv2.addWeighted(img[y:y h, x:x w], .5, face, .5, 1)# swap facesimg[y:y h, x:x w] faceout.write(img)# show the imagecv2.imshow(img, img)key cv2.waitKey(1)if key ord(q):exit()cap.release()cv2.destroyAllWindows()最后放一张训练一小时后的视频截图用的是尼古拉斯凯奇的脸【原创】python实现视频内的face swaplpar;换脸rpar;1.准备工作,按博主的环境为准 Python 3.5 Opencv 3 Tensorflow 1.3.1 Keras 2 cudnn和CUDA,如果你的GPU足够厉害并且支持的话,可以选择安装 那就先 ...lbrack;原创rsqb;使用python对视频sol;音频文件进行详细信息采集comma;并进行去重操作[原创]使用python对视频/音频文件进行详细信息采集,并进行去重操作 转载请注明出处 一.关于为什么用pymediainfo以及pymediainfo的安装 使用python对视频/音频文件进行详 ...Python的常用内置函数介绍Python的常用内置函数介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.取绝对值(abs) #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_ ...零基础快速掌握Python系统管理视频课程【猎豹网校】点击了解更多Python课程 零基础快速掌握Python系统管理视频课程[猎豹网校] 课程目录 01.第01章 Python简介.mp4 02.第02章 IPython基础.m ...Python学习教程(Python学习视频lowbar;Python学些路线)Day06 函数和模块的使用Python学习教程(Python学习视频_Python学些路线):函数和模块的使用 在讲解本章节的内容之前,我们先来研究一道数学题,请说出下面的方程有多少组正整数解. $$x_1 x_2 x ...lbrack;Pythonrsqb; 将视频转成ASCII符号形式、生成GIF图片一.简要说明 简述:本文主要展示将视频转成ASCII符号形式展示出来,带音频. 运行环境:Win10/Python3.5. 主要模块: PIL.numpy.shutil. [PIL]: 图像处理 [n ...python常用数据类型内置方法介绍熟练掌握python常用数据类型内置方法是每个初学者必须具备的内功. 下面介绍了python常用的集中数据类型及其方法,点开源代码,其中对主要方法都进行了中文注释. 一.整型 a 100 a.xx ...python计算非内置数据类型占用内存getsizeof的局限 python非内置数据类型的对象无法用sys.getsizeof()获得真实的大小,例: import networkx as nx import sys G nx.Gr ...Python远程视频监控Python远程视频监控程序 老板由于事务繁忙无法经常亲临教研室,于是让我搞个监控系统,让他在办公室就能看到教研室来了多少人.o(﹏随机推荐mysql关联表的复制1. 复制被参照的表: CREATE TABLE clone_product_1 LIKE product_1; INSERT INTO clone_product_1 SELECT * FROM p ...Web API数据传输加密http://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/4620300.html Web API应用架构设计分析(2) 在上篇随笔, ...类型转换辅助工具类TypeCaseHelperpackage org.sakaiproject.util; import java.math.BigDecimal; import java.sql.Date; import java.sql.Ti ...仿souhu页面设计仿搜狐页面设计 Html页面设计代码: ...【ASPperiod;NETplus;MVC4plus;Webplus;编程】读书笔记模型:数据和业务逻辑 视图:展示 控制器:接收视图输入数据,通过模型层业务逻辑处理后 返回给视图 分离关注点(模型 视图 控制器).惯例优先原则 browser--routing--c ...CentOS IP DNS设置1.CentOS 修改DNS 修改对应网卡的DNS的配置文件 # vi /etc/resolv.conf 修改以下内容 nameserver 8.8.8.8 #google域名服务器 nameserv ...centos 下安装 Jre 及 selenium下载软件包 下载链接: jre-7u55-linux-i586.tar.gz : http://pan.baidu.com/s/14cjds selenium-server-standalone-2. ...前端框架Bootstrap - 快速搭建网站Bootstrap简介 Bootstrap是Twitter推出的一个开源的用于前端开发的工具包.是一个CSS/HTML/JavaScript框架.Bootstrap是基于HTML5和C ...Windows Server 2016-清理残留域控信息本章紧接上文,当生产环境中域控出现问题无法修复以后,一方面我们需要考虑抢夺FSMO角色,另一方面我们需要考虑的问题是清理当前域控的残留信息,以防止残留数据信息导致用户验证或者解析异常等问题.本章讲到如 ...
