教做香肠的网站,设计制作一个网站,wordpress主题zip,石家庄网站快速优化排名问 题问题#xff1a;读入一个excel表后#xff0c;想要正则化(标准化)其中的某一列数据#xff0c;还试过单独正则化后#xff0c;再把两个DataFrame拼接的#xff0c;用过insert和cancat#xff0c;append这些#xff0c;但是因为索引对不上号#xff0c;不能直接拼到…问 题问题读入一个excel表后想要正则化(标准化)其中的某一列数据还试过单独正则化后再把两个DataFrame拼接的用过insert和cancatappend这些但是因为索引对不上号不能直接拼到后面顺序会改变出现很多NAN代码zscore lambda x: (x-x.mean())/x.std()transformerd selectPE.groupby(流通市值).transform(zscore)rr1_normalized preprocessing.normalize(selectPE[利润同比%%]).Trr2_normalized pd.DataFrame(rr1_normalized)selectPE.insert(5, norm利润同比%%, rr2_normalized)单独正则化得到一列后不会连接到一起要是能在DataFrame中直接正则化那一列多好啊下面是正则化后的利润同比那一列rr2_normalized解决方案不知道你说的单独正则化是什么意思我猜你是想对某列进行处理import pandas as pddata [[1, 2, 3],[5, 4, 1],[3, 3, 2]]df pd.DataFrame(data, columns[A, B, C])df[D] df.apply(lambda x: x.mean(), axis1)print df扫一扫关注IT屋微信公众号搜索 “ IT屋 ” 选择关注与百万开发者在一起
