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单页面网站设计网站欣赏,厦门网红酒店,做网站法人拍照背景,pageadmin的优势#x1f4a5;#x1f4a5;#x1f49e;#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️#x1f4a5;#x1f4a5; #x1f3c6;博主优势#xff1a;#x1f31e;#x1f31e;#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密#xff0c;逻辑清晰#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势博客内容尽量做到思维缜密逻辑清晰为了方便读者。 ⛳️座右铭行百里者半于九十。 本文目录如下 目录 1 概述 2 运行结果 2.1 案例1——quad 2.2 案例2——octagon 2.3 案例3——spine 3 参考文献 4 Matlab代码实现 1 概述 本文将研究一种方法该方法可以在像素化的凸多边形图像中查找顶点位置。这个方法将凸多边形的二进制图像作为输入并输出估计的顶点位置以最近的像素为单位。这种方法的前提是我们已经知道凸多边形的顶点数。 首先为了实现这个方法我们可以使用图像处理算法例如边缘检测算法来检测凸多边形的边缘。这将帮助我们识别凸多边形的边界并进一步分割图像以便于分析。 接下来我们可以使用形态学运算如腐蚀和膨胀来清除图像中的噪声并进一步增强边缘的连续性。这将有助于减少误差和提高顶点检测的准确性。 然后我们可以使用直线段检测算法如霍夫变换来检测图像中的直线段。由于凸多边形的边缘是由一系列直线段组成的我们可以通过检测这些直线段并对其进行分析来推断凸多边形的顶点位置。 在分析直线段时我们可以应用几何形状的特性。例如对于凸多边形而言边缘的直线段将相交于顶点。通过检测这些相交点我们可以得到估计的顶点位置。 最后为了提高结果的准确性我们可以结合图像的空间信息和先验的顶点数来进一步筛选和优化顶点位置的估计。 通过这个研究方法我们可以实现在给定凸多边形的二进制图像的情况下高效地估计顶点位置。这将对许多领域产生实际应用如计算机视觉、图像处理和几何建模等。 2 运行结果 2.1 案例1——quad 2.2 案例2——octagon 2.3 案例3——spine 部分代码 %A more advanced example which finds the corners of the vertebrae %of a spinal column. The vertebrae are not convex, but pgonCorners() %still works pretty well.load example3_spine[m,n]size(BW);Afalse(m,n);Rregionprops(BW,PixelIdxList); Nvnumel(R); %number of vertebraecornerscell(1,Nv);imshow(BW)for i1:NvBA;B(R(i).PixelIdxList)1;corners{i} pgonCorners(B,4,40);hold onplot( corners{i}(:,2),corners{i}(:,1),yo,MarkerFaceColor,r,MarkerSize,5);hold offendheightscellfun((c) mean(c(:,1)),corners);[heights,idx]sort(heights); cornerscorners(idx); %A more advanced example which finds the corners of the vertebrae %of a spinal column. The vertebrae are not convex, but pgonCorners() %still works pretty well. load example3_spine [m,n]size(BW); Afalse(m,n); Rregionprops(BW,PixelIdxList); Nvnumel(R); %number of vertebrae cornerscell(1,Nv); imshow(BW) for i1:Nv         BA;    B(R(i).PixelIdxList)1;        corners{i} pgonCorners(B,4,40);        hold on        plot( corners{i}(:,2),corners{i}(:,1),yo,MarkerFaceColor,r,MarkerSize,5);        hold off end heightscellfun((c) mean(c(:,1)),corners); [heights,idx]sort(heights); cornerscorners(idx); 3 参考文献 文章中一些内容引自网络会注明出处或引用为参考文献难免有未尽之处如有不妥请随时联系删除。 [1]陈兆学,孟子渲,孟靖欣.基于凸多边形顶点检测的肝脏CT灌注图像肋骨和脊椎骨分割方法研究[J].上海理工大学学报, 2022, 44(1):4. [2]王秉中.凸多边形导体柱对TE平面波的散射的新高频近似解[J].Chinese Science Bulletin, 1988, 33(17):1357-1357.DOI:10.1360/csb1988-33-17-1357. [3]王秉中.凸多边形导体柱对TE平面波的散射的新高频近似解[J].科学通报, 1988(17):1357-1357.DOI:CNKI:SUN:KXTB.0.1988-17-024. 4 Matlab代码实现
http://www.yutouwan.com/news/482665/

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