模板网站制作时间,公司展厅设计图片,上线了小程序制作平台,网站建设用户分析不用gpu的tensorflow 是没有灵魂的Tensorflow
因为就是为了快#xff01;快二十倍
FIRST Q#xff1a;系统及显卡版本问题#xff01;!!!
到官网看#xff01;别看别的博客 ~链接#xff1a;
Windows端#xff1a;https://tensorflow.google.cn/install/source_wind…
不用gpu的tensorflow 是没有灵魂的Tensorflow
因为就是为了快快二十倍
FIRST Q系统及显卡版本问题!!!
到官网看别看别的博客 ~链接
Windows端https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
Linux端https://tensorflow.google.cn/install/source 本人
win10 显卡N960M,Python3.6.9aconda环境
tensorflow_gpu1.5.0
TensorFlow-gpu版本与CUDA以及CUDNN版本要保持一致 CUDA-win10-9.0 CUDNN-7.0.4-FourCuda9.0 开始细节步骤
(1).创建一个名为tf1的环境指定Python版本是3.6 打开cmd:
conda create --name tf1 python3.6.9 (2).安装完成后使用activate激活tf1 输入activate tf1
可以看到 命令行行前面有个(tf1),这个就是当前运行环境
接着运行python可以看到python版本显示为3.6.9
退出环境指令deactivate tf1
pip install jupyter/spyder
pip install tensorflow-gpu1.5.0
(3). cuda安装
对应版本
https://blog.csdn.net/IT_xiao_bai/article/details/88342921
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
下载后按流程安装9.0 cuda v9.0安装包下载 ,还有安装指南之类的稍微看下就行。 根据自己的环境选择对应的版本,exe分为网络版和本地版网络版安装包比较小执行安装的时候再去下载需要的包本地版安装包是直接下载完整安装包。这里建议下载本地版网络版我试过安装一晚上失败了…另外建议用win10自带的edge浏览器下载速度比谷歌啥的快多了。
下载下来后就正常安装就可以了。
NVCC -V 如果没有环境变量 需要设置win10的环境变量 可参考我的 因为安装了9_2所以有两个 无关紧要 (2).cuDnn库下载
https://developer.nvidia.com/cudnn
下载这个安装包需要注册 下下来以后把相关包不用安装直接拷到cuda路径对应的文件夹下面就行 参考https://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/53648615
(3).cuda测试 在cuda安装好后会自动下载一些example自己运行测试一下问题不大。
(4).关键坑运行TensorFlow报错/envs/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes
修改报错目录下的文件 _np_qint8 np.dtype([(qint8, np.int8,(1,))])
_np_quint8 np.dtype([(quint8, np.uint8,(1,))])
_np_qint16 np.dtype([(qint16, np.int16,(1,))])
_np_quint16 np.dtype([(quint16, np.uint16,(1,))])
_np_qint32 np.dtype([(qint32, np.int32,(1,))]) 这样就大功告成了。
测试代码
from tensorflow.python.client import device_lib
import tensorflow as tfprint(device_lib.list_local_devices())
print(tf.test.is_built_with_cuda()) 还可参考其他博客
https://blog.csdn.net/hsqaihkl/article/details/80674912
https://blog.csdn.net/MahoneSun/article/details/80809042
LInux 版本待跟新 ing...
