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图像#xff1a;是对客观物体的一种相似性的生动的写真或描述。
可见的图像#xff1a;照片、图与画 、投影 /不可见光#xff1a;不可见光成像#xff08;红外、紫外等#xff09;、数学模型的生成。
图像的类别#xff1a;彩色和非彩色#xff…一、图像处理的概念
图像是对客观物体的一种相似性的生动的写真或描述。
可见的图像照片、图与画 、投影 /不可见光不可见光成像红外、紫外等、数学模型的生成。
图像的类别彩色和非彩色模拟图像和数字图像按图像空间的坐标和亮度或色彩的连续性
1模拟图像
可用连续函数来描绘。。 特点光照位置和光照强度均为连续变化的。
2数字图像
可用矩阵或数组来描述。像素或像元的属性空间位置和灰度。
如图所示 图像处理可分为模拟图像处理和数字图像处理计算机图像处理
二、图像处理的内容和特点
按抽象程度不同可分为三个层次狭义图像处理、图像分析和图像理解。 数字图像处理的内容
1图像的数据化
如何由一幅模拟图像获取一幅满意需求的数字图像使图像便于计算机处理、分析。
2图像变换
目的处理问题简化、有利于特征提取、加强对图像信息的理解。傅里叶变换
3图像增强
介绍各种增强方法及其应用增强图像的有用信息消除干扰。
4图像的恢复和重建
将模糊、退化的图像复原。包括图像辐射校正和几何校正等内容。
5图像编码
简化图像的表示压缩图像数据便于存储和传输。 6二值图像处理与形状分析
介绍二值图像的几何概念、二值图像的各种变形操作和二值图像特征提取与分析的各种方法。
例如图像的开运算、闭运算 7图像识别
对图像中的不同对象进行分类、描述、解释。
三、图像处理的特点
1.精度高
对于一幅图像而言数字化不管是用4比特、8比特还是用其他比特表示只需要改变计算机中的程序参数处理方法不变。所以从原理上讲不管对多高精度的数字图像进行处理都是可能的。而在模拟图像中要想使得精度提高一个数量级就必须对装置进行大幅度改进。
2.再现性好
不管是什么数字图像均用数组和数组集合表示。在传送和复制图像时只在计算机内部进行处理这样数据就不会丢失或遭破坏保持了完好的再现性。而在模拟图像处理中就会因为各种因素而无法保持图像的再现性。
3.通用性、灵活性强
对可见光图像和不可见光图像尽管这些图像生成设备及精度不同但当把图像数字化后对计算机来说都可同样进行处理这就是数字图像的通用性。另外改变处理图像的计算机程序可对蚃进行各种各样的处理如上下滚动漫游拼接合成变换放大缩小和各种逻辑运算等所以灵活性很高。
图像处理技术的进展 目前面临的挑战
超低码率的图像编码技术、癌细胞的识别技术、模糊图像复原技术、手写体的识别技术、知识的挖掘、图像的浏览、复杂应用的实时系统技术等等。
挑战集中在以下三个方面
1图像处理的网络化
2复杂问题的求解
3处理的高速化。
在一个大型项目里这3方面的挑战往往是交织在一起的因此包含有综合技术集成的研究是科研人员面临的新课题也是当前图像应用急需解决的重要课题。
