网站付费推广竞价,深圳住房和建设局网站哪里预约,前端ui设计是什么,长沙网站到首页排名前言 在互联网网站百花齐放的今天#xff0c;网站响应速度是用户体验的第一要素#xff0c;其重要性不言而喻#xff0c;这里有几个关于响应时间的重要条件#xff1a; 用户在浏览网页时#xff0c;不会注意到少于0.1秒的延迟#xff1b;少于1秒的延迟不会中断用户的正常… 前言 在互联网网站百花齐放的今天网站响应速度是用户体验的第一要素其重要性不言而喻这里有几个关于响应时间的重要条件 用户在浏览网页时不会注意到少于0.1秒的延迟少于1秒的延迟不会中断用户的正常思维 但是一些延迟会被用户注意到延迟时间少于10秒用户会继续等待响应延迟时间超过10秒后用户将会放弃并开始其他操作而在美团“消费者第一”是公司的第一价值观为了给消费者提供更好的用户体验美团网的技术Geeker们在性能优化的路上做了不少的工作开发了许多工具让网站的性能监测更容易通过各种可视化报表工程师们只需要点点鼠标就能看到网站的性能数据并能根据数据来预测系统的性能趋势快速发现有价值的优化点。在本文中不讲best practices也不去讲具体的优化手段仅从美团日常通用的性能指标体系的角度去分享美团的实践。 性能指标的分类 为了更好的去监控整个系统的性能做好全流程的优化美团将指标分为了以下3类 Perceived system performance这类指标主要从工程师的角度去衡量如后端的响应时间当前并发的用户数请求数请求的错误率等等。Perceived user experience这类指标用来衡量⽤户的真实体验从用户体验的角度出发如首屏时间白屏时间完全加载时间之类即用户能实际感觉到得网页加载延迟。System performance这类指标从服务器的角度出发监测目前服务器的CPU、内存、网络带宽、流量等等物理资源。对于上述的每一类衡量标准可能都不一样在数据展示方面主要通过趋势图和汇总表格来展现下面来对这3类指标分别细说 Perceived system performance 这类指标主要为工程师设计来衡量业务后端的处理速度主要从以下几个方面去衡量 1) 响应时间 在美团响应时间是性能的主要kpi对于响应时间美团做了很多精细化的处理 首先对每个业务的整体(集群)响应时间有个衡量 95%的响应时间将一段时间内所有请求的响应时间中取一个值使95%的请求响应时间均小于或等于它此值即为95%请求覆盖的响应时间。90%的响应时间将一段时间内所有请求的响应时间中取一个值使90%的请求响应时间均小于或等于它此值即为90%请求覆盖的响应时间。50%的响应时间将一段时间内所有请求的响应时间中取一个值使50%的请求响应时间均小于或等于它此值即为50%请求覆盖的响应时间。以某内部服务为例3条不同的曲线分别代表了3种不同的响应时间维度 另外为了方便工程师的优化对具体到每个请求url都做了更精细化的统计不光统计了上述的指标还增加了 最大响应时间某请求的某段时间范围内响应时间的最大值。最小响应时间: 某请求的某段时间范围内响应时间的最小值。时间标准差某请求某段时间范围内的波动情况用来衡量某请求是否存在很大波动标准差越大波动越大。以某内部服务为例通过汇总表格展现出某小时的某url的更细响应时间的维度 2请求数按天或小时统计 根据不同的时间维度去统计系统每天或每小时的请求数每小时的统计情况可以见上图并以趋势图和表格形式展示。 某内部服务每天请求数的趋势图 3错误率 关于错误率的统计主要有以下几种 connection timeout:http请求中出现504的次数和比例。error responsehttp请求中出现500的次数和比例。错误网关数http请求中出现502的次数和比例。异常日志统计:统计业务中出现得异常的数量和趋势。以某内部服务的异常数量趋势为例 Perceived user experience 这类指标从用户的角度出发通过模拟用户请求或对真实用户抽样来监控用户对网站的实际体验效果主要利用js来收集不同浏览器下访问网站的加载速度和性能对于一次完整用户请求来说http请求可以划分为如下几个阶段 DNS域名解析阶段通常在几毫秒左右TCP建立网络连接Requesting发送请求WebServer处理Transferring传输数据Parsing浏览器解析。几个重要的时间点为 a. 首屏时间 客户端第一屏资源加载完毕 b. domready时间 DOM解析完毕可以进行动态修改 c. load时间 所有资源加载完毕对于上述的几个阶段我们设立了多种时间参数每个参数又有 90% 和 50% 两种指标来衡量具体如下 查找域名开始查找域名到查找结束,计算公式为domainLookupEnd - domainLookupStart建立连接开始发出连接请求到连接成功,计算公式为connectEnd - connectStart请求文档开始请求文档到开始接收文档,计算公式为responseStart - requestStart接收文档开始接收文档到文档接收完成,计算公式为responseEnd - responseStartdomready开始解析文档到 DOMContentLoaded 事件被触发,计算公式为domContentLoadedEventStart - domLoadingload事件持续load 事件被触发到 load 事件完成,计算公式为loadEventEnd - loadEventStart完全加载开始解析文档到文档完全加载,计算公式为domComplete - domLoading首屏加载开始解析文档到首屏加载完毕,计算公式为firstscreenready - domLoading完全加载【全过程】此次浏览最开始时刻到完全加载完毕,计算公式为domComplete - navigationStart首屏加载【全过程】此次浏览最开始时刻到首屏加载完毕,计算公式为firstscreenready - navigationStart为了更清楚的说明每个参数的意义用下图说明如下 其中不同的指标对于用户体验的影响权重不同对于用户来说白屏时间浏览最开始时刻到首屏加载前和首屏时间是最重要的。 某应用的上述时间参数趋势图 System performance 这类指标主要监测目前服务器的cpu内存硬盘io率网络带宽,流量等等物理资源的使用情况这类指标比较常见就不细说了。 某内部服务的cpu使用率情况 某内部服务的硬盘IO情况 某内部服务的网络IO情况 总结 俗话说“军马未动粮草先行”监控-分析-优化号称是性能优化的三部曲为了更容易地找到性能优化的关键点建立一个统一的精细化的性能监控平台做到数据驱动型的性能优化是公司的长远目标也是值得公司投入的一个方向性能优化从监控开始只有监控的性能指标体系建立好了才能更好地去做分析和优化PS:欢迎对性能优化感兴趣的童鞋加入美团。
