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1、什么是Redis?
Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。 (有空再补充#xff0c;有理解错误或不足欢迎指正) 2、Reids有哪些特点#xff1f;
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库#xff0c;很像memcached#xff0c;整个数据…转载自 Redis面试总结
1、什么是Redis?
Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。 (有空再补充有理解错误或不足欢迎指正) 2、Reids有哪些特点
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库很像memcached整个数据库统统加载在内存当中进行操作定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作Redis的性能非常出色每秒可以处理超过 10万次读写操作是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出色之处不仅仅是性能Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构此外单个value的最大限制是1GB不像 memcached只能保存1MB的数据因此Redis可以用来实现很多有用的功能比方说用他的List来做FIFO双向链表实现一个轻量级的高性 能消息队列服务用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制不能用作海量数据的高性能读写因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。 3、Redis支持的数据类型有哪些
Redis通过Key-Value的单值不同类型来区分, 以下是支持的类型: Strings Lists Sets 求交集、并集 Sorted Set hashes 4、为什么redis需要把所有数据放到内存中
Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以redis具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中磁盘I/O速度为严重影响redis的性能。在内存越来越便宜的今天redis将会越来越受欢迎。 如果设置了最大使用的内存则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。 5、Redis是单进程单线程的
redis利用队列技术将并发访问变为串行访问消除了传统数据库串行控制的开销。 6、虚拟内存
当你的key很小而value很大时,使用VM的效果会比较好.因为这样节约的内存比较大. 当你的key不小时,可以考虑使用一些非常方法将很大的key变成很大的value,比如你可以考虑将key,value组合成一个新的value. vm-max-threads这个参数,可以设置访问swap文件的线程数,设置最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的.可能会造成比较长时间的延迟,但是对数据完整性有很好的保证.
自己测试的时候发现用虚拟内存性能也不错。如果数据量很大可以考虑分布式或者其他数据库 7、分布式
redis支持主从的模式。原则Master会将数据同步到slave而slave不会将数据同步到master。Slave启动时会连接master来同步数据。
这是一个典型的分布式读写分离模型。我们可以利用master来插入数据slave提供检索服务。这样可以有效减少单个机器的并发访问数量 8、读写分离模型
通过增加Slave DB的数量读的性能可以线性增长。为了避免Master DB的单点故障集群一般都会采用两台Master DB做双机热备所以整个集群的读和写的可用性都非常高。 读写分离架构的缺陷在于不管是Master还是Slave每个节点都必须保存完整的数据如果在数据量很大的情况下集群的扩展能力还是受限于单个节点的存储能力而且对于Write-intensive类型的应用读写分离架构并不适合。 9、数据分片模型
为了解决读写分离模型的缺陷可以将数据分片模型应用进来。
可以将每个节点看成都是独立的master然后通过业务实现数据分片。
结合上面两种模型可以将每个master设计成由一个master和多个slave组成的模型。 10、Redis的回收策略 volatile-lru从已设置过期时间的数据集server.db[i].expires中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl从已设置过期时间的数据集server.db[i].expires中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random从已设置过期时间的数据集server.db[i].expires中任意选择数据淘汰 allkeys-lru从数据集server.db[i].dict中挑选最近最少使用的数据淘汰 allkeys-random从数据集server.db[i].dict中任意选择数据淘汰 no-enviction驱逐禁止驱逐数据 11、使用Redis有哪些好处
(1) 速度快因为数据存在内存中类似于HashMapHashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
(2) 支持丰富数据类型支持stringlistsetsorted sethash
(3) 支持事务操作都是原子性所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行要么全部不执行
(4) 丰富的特性可用于缓存消息按key设置过期时间过期后将会自动删除 12、redis相比memcached有哪些优势
(1) memcached所有的值均是简单的字符串redis作为其替代者支持更为丰富的数据类型
(2) redis的速度比memcached快很多
(3) redis可以持久化其数据 13、redis常见性能问题和解决方案有哪些
(1) Master最好不要做任何持久化工作如RDB内存快照和AOF日志文件
(2) 如果数据比较重要某个Slave开启AOF备份数据策略设置为每秒同步一次
(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性Master和Slave最好在同一个局域网内
(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库
(5) 主从复制不要用图状结构用单向链表结构更为稳定即Master - Slave1 - Slave2 - Slave3...
这样的结构方便解决单点故障问题实现Slave对Master的替换。如果Master挂了可以立刻启用Slave1做Master其他不变。 14、MySQL里有2000w数据redis中只存20w的数据如何保证redis中的数据都是热点数据
相关知识redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略
voltile-lru从已设置过期时间的数据集server.db[i].expires中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl从已设置过期时间的数据集server.db[i].expires中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random从已设置过期时间的数据集server.db[i].expires中任意选择数据淘汰
allkeys-lru从数据集server.db[i].dict中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random从数据集server.db[i].dict中任意选择数据淘汰
no-enviction驱逐禁止驱逐数据 15、Memcache与Redis的区别都有哪些
1)、存储方式
Memecache把数据全部存在内存之中断电后会挂掉数据不能超过内存大小。Redis有部份存在硬盘上这样能保证数据的持久性。
2)、数据支持类型
Memcache对数据类型支持相对简单。Redis有复杂的数据类型。
3)、使用底层模型不同
它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。Redis直接自己构建了VM 机制 因为一般的系统调用系统函数的话会浪费一定的时间去移动和请求。
4、value大小
redis最大可以达到1GB而memcache只有1MB 16、Redis 常见的性能问题都有哪些如何解决
1).Master写内存快照save命令调度rdbSave函数会阻塞主线程的工作当快照比较大时对性能影响是非常大的会间断性暂停服务所以Master最好不要写内存快照。
2).Master AOF持久化如果不重写AOF文件这个持久化方式对性能的影响是最小的但是AOF文件会不断增大AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。Master最好不要做任何持久化工作包括内存快照和AOF日志文件特别是不要启用内存快照做持久化,如果数据比较关键某个Slave开启AOF备份数据策略为每秒同步一次。
3).Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源导致服务load过高出现短暂服务暂停现象。
4). Redis主从复制的性能问题为了主从复制的速度和连接的稳定性Slave和Master最好在同一个局域网内 17、redis 最适合的场景有哪些
Redis最适合所有数据in-momory的场景虽然Redis也提供持久化功能但实际更多的是一个disk-backed的功能跟传统意义上的持久化有比较大的差别那么可能大家就会有疑问似乎Redis更像一个加强版的Memcached那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?
如果简单地比较Redis与Memcached的区别大多数都会得到以下观点
1.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据同时还提供listsetzsethash等数据结构的存储。
2 .Redis支持数据的备份即master-slave模式的数据备份。
3.Redis支持数据的持久化可以将内存中的数据保持在磁盘中重启的时候可以再次加载进行使用。
1会话缓存Session Cache
最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存session cache。用Redis缓存会话比其他存储如Memcached的优势在于Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时如果用户的购物车信息全部丢失大部分人都会不高兴的现在他们还会这样吗
幸运的是随着 Redis 这些年的改进很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。
2全页缓存FPC
除基本的会话token之外Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题即使重启了Redis实例因为有磁盘的持久化用户也不会看到页面加载速度的下降这是一个极大改进类似PHP本地FPC。
再次以Magento为例Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。
此外对WordPress的用户来说Pantheon有一个非常好的插件 wp-redis这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。
3、队列
Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作就类似于本地程序语言如Python对 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”你马上就能找到大量的开源项目这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具以满足各种队列需求。例如Celery有一个后台就是使用Redis作为broker你可以从这里去查看。
4排行榜/计数器
Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合Set和有序集合Sorted Set也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”我们只需要像下面一样执行即可
当然这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数你需要这样执行
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORESAgora Games就是一个很好的例子用Ruby实现的它的排行榜就是使用Redis来存储数据的你可以在这里看到。
5、发布/订阅
最后但肯定不是最不重要的是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用还可作为基于发布/订阅的脚本触发器甚至用Redis的发布/订阅功能来建立聊天系统不这是真的你可以去核实。
Redis提供的所有特性中我感觉这个是喜欢的人最少的一个虽然它为用户提供如果此多功能。
