怎么注册网店,龙泉驿网站seo,廊坊网站建设选择青橙网络,江苏网站建站系统哪家好前言这篇文章介绍Docker生态中的常被提到的Engine、Machine和Swarm#xff0c;大家以了解为主#xff0c;工作需要再深入。EngineDocker Engine其实就是我们常说的「Docker」#xff0c;它是一个C/S模型(Client/Server)的应用#xff0c;包含如下组件:Daemon。守护进程大家以了解为主工作需要再深入。EngineDocker Engine其实就是我们常说的「Docker」它是一个C/S模型(Client/Server)的应用包含如下组件:Daemon。守护进程属于C/S中的Server( dockerd)REST API。Daemon向外暴露的REST 接口CLI。向外暴露的命令行接口(Command Line API: docker)客户端访问服务端的方式有三种:使用命令行工具如 docker run、 docker ps等等直接通过调用REST API如发送一个 curl请求通过脚本直接和Daemon交互用户通过Docker CLI向Docker Daemon发送REST API请求。Daemon创建和管理Docker objects(对象)如:images。镜像containers。容器networks。网络volumes。数据卷Machine在没有Machine之前Docker的安装流程非常复杂首先需要登录到相应的主机上根据官方的安装和配置指南来安装Docker而且不同的操作系统的安装步骤也不同。Machine是一个简化Docker Engine安装和管理的命令行工具这样通过一个简单的命令即可在相应的平台上安装Docker如本地(macOS、Linux和Windows)、虚拟化平台(VirtualBox、macOS xhyve等)公有云(AWS、Azure、Digital Ocean等)等。使用Machine可以启动、审查、停止和重新启动托管的宿主机、升级 Docker 客户端和守护程序、并配置 Docker 客户端与宿主机通信。通过图示可以看出来Machine是管理本地/远程带有Docker Engine的主机的工具 docker-machine create创建的「machine」包含了Daemon和REST API这2部分Machine自己包含CLI。我大概演示一下使用Machine的方法:创建machine。 docker-machine create--driver virtualboxdefault这就会可以创建一个叫做 default的「机器」它是Virtualbox类型的所以可以在Virtualbox管理器里面看到这个虚拟机。连接到machine。 eval$(docker-machine env default)其实就是做了对应的环境变量设置使用Docker CLI。之后就可以使用 docker ps等命令查看和管理这个主机里面的镜像/容器等内容了Swarm ModeDocker Swarm是Docker 官方的集群管理和编排工具可以将多个Docker主机封装为单个大型的虚拟Docker主机成为一个容器平台。从 Docker1.12.0开始 SwarmMode已经内嵌入 Docker Engine成为子命令 docker swarm可以直接使用。SwarmMode主要特性如下:具有容错能力的去中心化设计服务发现。可以做到Docker集群中节点的动态加入和退出的感知支持主流的etcd、consul和zookeeper。负载均衡。让资源分配负载以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载。动态伸缩。服务在判断监测指标超出所设定的上下限时会按照你的设置触发扩容或缩容。滚动更新(Rolling updates)。可以实现「零停机时间部署」下节我们还会再说。安全传输。集群中的每个节点都执行TLS的相互认证和加密以确保自己与所有其他节点之间的通信安全。确保期望状态。Swarm会在后台进行轮训检查确保实际状态能够满足期望状态的要求。Swarm 是使用SwarmKit构建的 Docker 引擎内置(原生)的集群管理和编排工具。它包含如下三个重要概念: 节点、服务和任务我们挨个看。节点(Node)运行 Docker 的主机可以主动初始化一个 Swarm 集群或者加入一个已存在的 Swarm 集群这样这个运行 Docker 的主机就成为一个 Swarm 集群的节点。节点分为管理 (manager) 节点和工作 (worker) 节点。管理节点用于 Swarm 集群的管理管理节点分发工作单元(称为Task「任务」)到工作节点。docker swarm 命令基本只能在管理节点执行(节点退出集群命令 docker swarm leave 可以在工作节点执行)。一个 Swarm 集群可以有多个管理节点但只有一个管理节点可以成为领导(leader, 通过Raft协议实现)。管理节点还要通过leader执行维护集群所需状态所需的编排和集群管理任务。工作节点接收并执行从管理节点分派的任务。默认情况下管理器节点也作为工作节点运行服务(Service)但是你可以将它们配置为专门运行管理器任务并且只运行管理器节点。代理在每个工作节点上运行并报告分配给它的任务。工作节点通知管理节点其分配任务的当前状态以便管理器可以维护每个工作的所需状态。任务(Task)任务是Swarm中的最小的调度单位任务携带Docker容器和在容器中运行的命令。管理节点根据服务中设置的副本(Replicas)数量将任务分配给工作节点。一旦任务被分配给一个节点它就不能移动到另一个节点。它只能在指定的节点上运行或失败任务是这么调度的:服务(Service)服务是指一组任务的集合它定义了任务的属性是Swarm系统的中心结构:服务有两种模式Replicated services。按照一定规则在各个工作节点上运行指定个数的任务Global services。每个可用节点上运行一个任务PS: 两种模式通过 docker service create的 --mode参数指定。基本用法我们创建一个最小的 Swarm 集群包含一个管理节点和两个工作节点。创建Docker 主机使用Docker Machine:# 管理节点❯ docker-machine create -d virtualbox manager # 创建管理节点名字为manager❯ docker-machine ssh manager # 登录到管理节点dockermanager:~$ /sbin/ifconfig eth1 | grep inet addr | cut -d: -f2 | awk {print $1}192.168.99.104 # 获得IPdockermanager:~$ docker swarm init --advertise-addr 192.168.99.104 # 在管理节点初始化一个Swarm集群另外Docker主机有多个网卡所以有多个IP必须使用 --advertise-addr 指定IPSwarm initialized: current node (k8cdrnrylrkxpsk4qoyybwpca) is now a manager.To add a worker to this swarm, run the following command: docker swarm join --token SWMTKN-1-2gfzia6yrk172e8352jxpolevjr9gx1a9xu95hg0ibkhqat52p-d6j79273adew38s5mzmewgwoo 192.168.99.104:2377 # 记住这句命令To add a manager to this swarm, run docker swarm join-token manager and follow the instructions.❯ docker-machine create -d virtualbox worker1 # 创建工作节点名字worker1❯ docker-machine ssh worker1dockerworker1:~$ docker swarm join --token SWMTKN-1-2gfzia6yrk172e8352jxpolevjr9gx1a9xu95hg0ibkhqat52p-d6j79273adew38s5mzmewgwoo 192.168.99.104:2377 # 从上面直接粘贴来This node joined a swarm as a worker.❯ docker-machine create -d virtualbox worker2 # 创建工作节点名字worker2❯ docker-machine ssh worker2dockerworker2:~$ docker swarm join --token SWMTKN-1-2gfzia6yrk172e8352jxpolevjr9gx1a9xu95hg0ibkhqat52p-d6j79273adew38s5mzmewgwoo 192.168.99.104:2377This node joined a swarm as a worker.这样集群就做好了在管理节点看一下状态:❯ docker-machine ssh managerdockermanager:~$ docker node lsID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSIONk8cdrnrylrkxpsk4qoyybwpca * manager Ready Active Leader 18.09.9puzrum9ixbt6holgfk5d8aokl worker1 Ready Active 18.09.9sqwpb00zh5fp9z2o6r7vnebbt worker2 Ready Active 18.09.9然后部署Nginx(只能在管理节点运行):dockermanager:~$ docker service create --replicas 3 -p 80:80 --name nginx nginx:1.17.4-alpine # 创建服务三个副本服务监听在80端口pydkv5ffwfqiv1aua1ylmwhumoverall progress: 3 out of 3 tasks1/3: running []2/3: running []3/3: running []verify: Service convergeddockermanager:~$ docker service ls # 查看当前Swarm集群运行的服务ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTSpydkv5ffwfqi nginx replicated 3/3 nginx:1.17.4-alpine *:80-80/tcp# 现在我们使用浏览器输入任意节点IP(如管理节点的192.168.99.104)都能看到nginx默认页面dockermanager:~$ docker service logs nginx # 查看Nginx服务的日志... # 省略输出dockermanager:~$ docker service scale nginx5 # 业务高峰期时扩展服务运行的容器数量nginx scaled to 5overall progress: 5 out of 5 tasks1/5: running []2/5: running []3/5: running []4/5: running []5/5: running []verify: Service convergeddockermanager:~$ docker service ps nginx # 查看服务详情i6xkgnneqbbq nginx.1 nginx:1.17.4-alpine worker2 Running Running 4 minutes agof517ogp705ne nginx.2 nginx:1.17.4-alpine manager Running Running 5 minutes ago... # 省略输出dockermanager:~$ docker service scale nginx2 # 业务平稳期时减少服务运行的容器数量在Swarm集群中使用Compose文件在第一篇中我使用 docker-compose.yml一次配置、启动多个容器在Swarm集群中也可以使用compose文件来配置、启动多个服务。在上一小节中使用 docker service create一次只能部署一个服务(Nginx)使用 docker-compose.yml可以一次启动多个关联的服务。还是拿lyanna项目的docker-compose.yml体验一下不过需要修改配置项添加deploy(如mode和副本数等项)也要去掉一些stack不支持的项(如build、restart等):version: 3services: db: image: mysql environment: MYSQL_DATABASE: test MYSQL_USER: root MYSQL_PASSWORD: MYSQL_ROOT_PASSWORD: MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD: true volumes: - my-datavolume:/var/lib/mysql deploy: placement: constraints: [node.role manager] redis: image: redis:alpine deploy: mode: replicated replicas: 3 memcached: image: memcached:1.5-alpine deploy: mode: replicated replicas: 3 web: image: 127.0.0.1:5000/lyanna-app build: . ports: - 8000:8000 volumes: - .:/app - ./local_settings.py.tmpl:/app/local_settings.py depends_on: - db - redis - memcached environment: PYTHONPATH: $PYTHONPATH:/usr/local/src/aiomcache:/usr/local/src/tortoise:/usr/local/src/arq:/usr/local/src command: sh -c ./setup.sh python app.py visualizer: image: dockersamples/visualizer:stable ports: - 8080:8080 stop_grace_period: 1m30s volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock deploy: placement: constraints: [node.role manager]volumes: my-datavolume:其中有3个需要着重说明的点:visualizer服务提供一个可视化页面可以从浏览器中很直观的查看集群中各个服务的运行节点一会会感受到db/redis/memcached/visualizer这几项都添加了deploy项 mode指服务模式 replicas指副本数 placement可以限定满足条件的Node而避免在不合适的Node进行部署这里限制db/visualizer都要在管理节点上web加了image项是一个注册服务的API地址下面会看到如何注册和推送镜像上去接着部署:❯ eval $(docker-machine env manager) # 本机切换到管理主机❯ git clone https://github.com/dongweiming/lyanna # 下载lyanna项目源码如果原来已经clone了不用再做❯ cd lyanna❯ docker service create --name registry --publish published5000,target5000 registry:2 # 创建注册服务(名字叫registry)启动在5000端口上❯ docker-compose -f docker-compose.swarm.yml build # 用Compose的方式启动这个过程会构建lyanna-app镜像❯ docker-compose -f docker-compose.swarm.yml push # 把lyanna-app推送给本地的注册服务❯ docker stack deploy -c docker-compose.swarm.yml lyanna # 部署服务Ignoring unsupported options: buildCreating network lyanna_defaultCreating service lyanna_webCreating service lyanna_visualizerCreating service lyanna_dbCreating service lyanna_redisCreating service lyanna_memcached现在在浏览器输入 任一节点IP:8080 即可看到各节点运行状态类似如下效果:可以看到:db、visualizer限定在管理节点managerredis/memcached由于副本数和节点数一致所以每个节点都有一个web和registry由于负载平衡的作用分配到了2个工作节点上让服务整体看起来比较均衡在浏览器新的标签页输入 任一节点IP:8000 即可看到lyanna博客效果延伸阅读https://docs.docker.com/engine/docker-overview/https://www.docker.com/products/container-runtimehttps://docs.docker.com/machine/https://docs.docker.com/engine/swarm/key-concepts/https://docs.docker.com/engine/swarm/how-swarm-mode-works/services/https://docs.docker.com/engine/swarm/stack-deploy/
