ios移动网站开发详解,恶意点击别人的网站,北京百度搜索优化,小程序源码怎么使用的Redis高并发的问题 Redis缓存的高性能有目共睹#xff0c;应用的场景也是非常广泛#xff0c;但是在高并发的场景下#xff0c;也会出现问题#xff1a; 高并发架构系列#xff1a;Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解 如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难… Redis高并发的问题 Redis缓存的高性能有目共睹应用的场景也是非常广泛但是在高并发的场景下也会出现问题 高并发架构系列Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解 如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题 以及今天要谈到的Redis并发竞争问题这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。 比如多客户端同时并发写一个key一个key的值是1本来按顺序修改为2,3,4最后是4但是由于并发设置的原因最后顺序变成了4,3,2最后变成的key值成了2。 如何解决Redis的并发竞争key问题 第一种方案分布式锁 1.整体技术方案 这种情况主要是准备一个分布式锁大家去抢锁抢到锁就做set操作。 2.为什么是分布式锁 因为传统的加锁的做法如java的synchronized和Lock这里没用只适合单点。因为这是分布式环境需要的是分布式锁。 当然分布式锁可以基于很多种方式实现比如zookeeper、redis等不管哪种方式实现基本原理是不变的用一个状态值表示锁对锁的占用和释放通过状态值来标识。 3.分布式锁的要求 互斥性在任意一个时刻只有一个客户端持有锁。 无死锁即便持有锁的客户端崩溃或者其他意外事件锁仍然可以被获取。 容错只要大部分Redis节点都活着客户端就可以获取和释放锁 4.分布式锁的实现方式 数据库 Memcachedadd命令 Redissetnx命令 Zookeeper临时节点
具体的分布式锁实现请参考阿里P8架构师谈分布式锁的3种实现数据库、缓存、Zookeeper) 第二种方案利用消息队列 在并发量过大的情况下,可以通过消息中间件进行处理,把并行读写进行串行化。 把Redis.set操作放在队列中使其串行化,必须的一个一个执行。 这种方式在一些高并发的场景中算是一种通用的解决方案。 你可能也喜欢: Redis系列教程五Redis哨兵、复制、集群的设计原理以及区别 Redis系列教程六Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解 Redis系列教程一Redis缓存的设计、性能、应用与数据集群同步 Redis系列教程二详解Redis的存储类型、集群架构、以及应用场景 Redis系列教程三如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题 Redis系列教程(八)分布式锁的由来、及Redis分布式锁的实现详解
