网站建设有哪些费用,成都少儿编程培训机构,wordpress主题汉化中文,wordpress导航函数文章目录 微调 和 高效微调高效微调技术方法概述高效微调方法一:LoRA高效微调方法二: Prefix Tuning高效微调方法三: Prompt Tuning高效微调方法四: P-Tuning v2基于强化学习的进阶微调方法RLHF 训练流程微调 和 高效微调 微调,Fine-Tuning, 一般指全参数的微调(全量微调),… 文章目录 微调 和 高效微调高效微调技术方法概述高效微调方法一:LoRA高效微调方法二: Prefix Tuning高效微调方法三: Prompt Tuning高效微调方法四: P-Tuning v2基于强化学习的进阶微调方法RLHF 训练流程 微调 和 高效微调
微调,Fine-Tuning, 一般指全参数的微调(全量微调),指是 一类较早诞生的微调方法,全参数微调需要消耗大量的算力,实际使用起来并不方便,因此不久之后又诞生了只围绕部分参数进行微调的高效微调方法;高效微调,State-of-the -art Parameter- Efficient Fine-Tuning (SOTA PEFT),特指部分参数的微调方法,这种方法算力功耗比更高,也是目前最为常见的微调方法;除此之外,Fine-Tuning也可 以代指全部微调方法,同时OpenAI中模型微调API的名称也是 Fine-Tuning 需要注意的是,OpenAl提供的在线微调方法也是一种高效微调方法,并不是全量微调;