网站空间续费多少钱,怎么更改织梦网站文章样式,长春门户网站建设制作,互联网设计师工资一般多少作者 | 孤弋 阿里云高级技术专家#xff0c;负责 EDAS 的开发和用户体验优化工作。 导读#xff1a;在上一篇文章《SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的云上实践 - 开发篇》中讲到可以通过两个工具#xff0c;轻松地将一个 SpringCloud 应用从初始化到本地运行。本篇文章负责 EDAS 的开发和用户体验优化工作。 导读在上一篇文章《SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的云上实践 - 开发篇》中讲到可以通过两个工具轻松地将一个 SpringCloud 应用从初始化到本地运行。本篇文章我们将介绍如何将上一篇文章中提到的应用在云上跑起来。 初始化集群
为了将应用运行在云端首先我们需要一个 Kubernetes 集群在 EDAS 中使用 Kubernetes 集群目前最快的方式是将一个阿里云容器集群中的 Kubernetes 集群( ACK 集群 )导入到 EDAS 中来。
如果还没有ACK集群的话您可以通过以下两种方式来创建一个
直接进入容器服务的控制台进行创建如果您已经有一个在云上建好的集群或者有一个在其他 IDC 或友商中有的集群也可以在容器服务这边通过“注册已有集群”的方式导入到容器服务中来。
等到 Kubernetes 集群就绪之后在 EDAS 上需要进行一次集群“导入”导入方式如下图所示 在导入集群时EDAS 会做以下操作
初始化 EDAS 的集群控制器和相关资源主要包含基于开放云原生应用标准的 OAM Controller、日志采集的 Agent、监控链路中的 Arms 环境信息等其中大部分控制器运行时不会占用用户集群的资源而会运行在 EDAS 托管的一个管控集群中由 EDAS 来负责维护根据用户的规划划分好此集群与 EDAS 中命名空间的关系。EDAS 中的命名空间是用来隔离服务与配置的简单的可以理解成开发、测试、线上这样的日常研发中的环境。集群导入的同时也确定了该 Kubernetes 集群是用于哪套环境。
初始化应用
在准备好集群之后我们需要初始化一个云端的应用进入 EDAS 中的创建应用的向导之后选择刚刚创建的集群进行应用创建在需要选择的应用应用运行环境处会看到有 自定义、Java 、Tomcat、EDAS Container 四类如下图所示 这里需要特殊说明一下因为一个应用一旦一开始确定了部署类型以后将不能被修改其中
Java/Tomcat/EDAS Container 类型的的环境如果选择这中运行环境文件上传之后EDAS 将把文件与相应的基础镜像一起打成应用的镜像使用自定义环境选择镜像的运行环境之后意味着每一次的部署均通过指定的自定义镜像进行部署其中自定义镜像需要满足一定的规范具体内容可以参考阿里云帮助文档《制作应用容器 Docker 镜像》。其中核心的内容是以下两行代码
# 继承 EDAS 的官方镜像
FROM apaas/edas
# 将文件下载至 /home/admin/app 中
ADD http://your.domain.com/file/location.jar /home/admin/app/ 注EDAS 中的应用运行时就是被 OAM 控制器管控下的 Kubernetes 的 Deployment因此除了通过上述方式创建 EDAS 应用之外EDAS 也能将集群中的 Deployment 读取出来您可以将这些Deployment直接转成一个 EDAS 应用。这里如果有朋友对 EDAS 应用 与 Deployment 之间的转换感兴趣的话我们在专门的章节中细讲。 通过 IDE 插件直接部署 Kubernetes 应用
在初始化好应用之后我们就能在开发时通过 IDE 将应用打包并直接部署上去了。和选择的 运行环境 有关在插件中进行部署时我们也会有相应的选项如图 如果是在开发环境中为了提升开发效率我们推荐使用非自定义镜像的方式用 IDE 插件进行部署因为插件中文件上传比在控制台中上传的速度要快 3 倍以上对于体积偏大的部署包来说非常好用而且相比重新构建/推送镜像后再进行部署而言直接提交war/jar的部署也要快很多。 关于如何在 IDE 插件中部署可以在阿里云官方文档上搜索《使用 Cloud Toolkit 快速部署应用至 EDAS》进行详细了解。 结语及其后续
本篇我们还是站在开发者的视角介绍了如何将一个开发好的应用包部署到云上的 EDAS 应用中在开发环境下面对众多的部署 Kubernetes 集群的方式中我们推荐的最佳方式是使用 war/jar 直接从插件中上传部署在所有方式中这是最快的部署方式。接下来我们将介绍站在运维的角度如何使用 EDAS 的其他工具来构建部署流程。
首届 KubeCon 2020 线上峰会
7 月 30 日 - 8 月 1 日阿里巴巴云原生专场点击链接预约有礼https://developer.aliyun.com/topic/alibabacloudnative/kubecon2020 “阿里巴巴云原生关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践做最懂云原生开发者的公众号。” 作者 | 孤弋 阿里云高级技术专家负责 EDAS 的开发和用户体验优化工作。 导读在上一篇文章《SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的云上实践 - 开发篇》中讲到可以通过两个工具轻松地将一个 SpringCloud 应用从初始化到本地运行。本篇文章我们将介绍如何将上一篇文章中提到的应用在云上跑起来。 初始化集群
为了将应用运行在云端首先我们需要一个 Kubernetes 集群在 EDAS 中使用 Kubernetes 集群目前最快的方式是将一个阿里云容器集群中的 Kubernetes 集群( ACK 集群 )导入到 EDAS 中来。
如果还没有ACK集群的话您可以通过以下两种方式来创建一个
直接进入容器服务的控制台进行创建如果您已经有一个在云上建好的集群或者有一个在其他 IDC 或友商中有的集群也可以在容器服务这边通过“注册已有集群”的方式导入到容器服务中来。
等到 Kubernetes 集群就绪之后在 EDAS 上需要进行一次集群“导入”导入方式如下图所示 在导入集群时EDAS 会做以下操作
初始化 EDAS 的集群控制器和相关资源主要包含基于开放云原生应用标准的 OAM Controller、日志采集的 Agent、监控链路中的 Arms 环境信息等其中大部分控制器运行时不会占用用户集群的资源而会运行在 EDAS 托管的一个管控集群中由 EDAS 来负责维护根据用户的规划划分好此集群与 EDAS 中命名空间的关系。EDAS 中的命名空间是用来隔离服务与配置的简单的可以理解成开发、测试、线上这样的日常研发中的环境。集群导入的同时也确定了该 Kubernetes 集群是用于哪套环境。
初始化应用
在准备好集群之后我们需要初始化一个云端的应用进入 EDAS 中的创建应用的向导之后选择刚刚创建的集群进行应用创建在需要选择的应用应用运行环境处会看到有 自定义、Java 、Tomcat、EDAS Container 四类如下图所示 这里需要特殊说明一下因为一个应用一旦一开始确定了部署类型以后将不能被修改其中
Java/Tomcat/EDAS Container 类型的的环境如果选择这中运行环境文件上传之后EDAS 将把文件与相应的基础镜像一起打成应用的镜像使用自定义环境选择镜像的运行环境之后意味着每一次的部署均通过指定的自定义镜像进行部署其中自定义镜像需要满足一定的规范具体内容可以参考阿里云帮助文档《制作应用容器 Docker 镜像》。其中核心的内容是以下两行代码
# 继承 EDAS 的官方镜像
FROM apaas/edas
# 将文件下载至 /home/admin/app 中
ADD http://your.domain.com/file/location.jar /home/admin/app/ 注EDAS 中的应用运行时就是被 OAM 控制器管控下的 Kubernetes 的 Deployment因此除了通过上述方式创建 EDAS 应用之外EDAS 也能将集群中的 Deployment 读取出来您可以将这些Deployment直接转成一个 EDAS 应用。这里如果有朋友对 EDAS 应用 与 Deployment 之间的转换感兴趣的话我们在专门的章节中细讲。 通过 IDE 插件直接部署 Kubernetes 应用
在初始化好应用之后我们就能在开发时通过 IDE 将应用打包并直接部署上去了。和选择的 运行环境 有关在插件中进行部署时我们也会有相应的选项如图 如果是在开发环境中为了提升开发效率我们推荐使用非自定义镜像的方式用 IDE 插件进行部署因为插件中文件上传比在控制台中上传的速度要快 3 倍以上对于体积偏大的部署包来说非常好用而且相比重新构建/推送镜像后再进行部署而言直接提交war/jar的部署也要快很多。 关于如何在 IDE 插件中部署可以在阿里云官方文档上搜索《使用 Cloud Toolkit 快速部署应用至 EDAS》进行详细了解。 结语及其后续
本篇我们还是站在开发者的视角介绍了如何将一个开发好的应用包部署到云上的 EDAS 应用中在开发环境下面对众多的部署 Kubernetes 集群的方式中我们推荐的最佳方式是使用 war/jar 直接从插件中上传部署在所有方式中这是最快的部署方式。接下来我们将介绍站在运维的角度如何使用 EDAS 的其他工具来构建部署流程。
首届 KubeCon 2020 线上峰会
7 月 30 日 - 8 月 1 日阿里巴巴云原生专场点击链接预约有礼https://developer.aliyun.com/topic/alibabacloudnative/kubecon2020 “阿里巴巴云原生关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践做最懂云原生开发者的公众号。” 原文链接
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