淘特app官方网站下载,汉中建设工程招标网最新公告,手机触屏版网站,阿里巴巴运营的工作内容DreamPlace 是一款芯片放置工具#xff0c;用于宏单元#xff08;macro#xff09;和标准单元#xff08;Standard Cell#xff09;的放置以及布线#xff0c;并计算 HPWL、Overlap 等用于衡量芯片性能的参数。 一、环境
1. 系统环境#xff1a;Ubuntu 20.04
DreamPla…DreamPlace 是一款芯片放置工具用于宏单元macro和标准单元Standard Cell的放置以及布线并计算 HPWL、Overlap 等用于衡量芯片性能的参数。 一、环境
1. 系统环境Ubuntu 20.04
DreamPlace 只能在 Linux 环境使用
2. Python 环境
Python 3.8PyTorch 2.0.0Cuda 11.8
二、安装 Dreamplace
1. 安装第三方 Dependency
Boostsudo apt-get update
sudo apt-get install libboost-all-devBison flexsudo apt-get install flex bison2. 下载 DreamPlace
git clone --recursive https://github.com/limbo018/DREAMPlace.git3. 安装 Python Dependency
cd DREAMPlace
pip install -r requirements.txt4. Build Dreamplace
build 之前需要先打开 DREAMPlace/dreamplace/ops/CMakeLists.txt 文件把第 12 行的注释打开不然无法安装这个包我在运行 deepplace 的时候用到了这个包其他情况下还没有用到
mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIXinstallation directory -DPython_EXECUTABLE$(which python)
make
make install-DCMAKE_INSTALL_PREFIX 是安装路径默认是 DREAMPLACE/install-DPython_EXECUTABLE 是 python 路径如果有 anaconda 默认是 base 环境
5. Install Benchmarks
cd ../install
python benchmarks/ispd2005_2015.py另外benchmark 也可以自己下载并解压到正确的文件夹下具体位置可参考下文目录树。DreamPlace 只支持 bookshelf 和 Lef/Def 格式的文件。
6. 测试是否安装成功
python dreamplace/Placer.py test/ispd2005/adaptec1.json
python unittest/ops/hpwl_unittest.py安装完成后的目录结构如下主要用到的东西都在 install 文件夹内
DREAMPlace
|-- CMakeLists.txt
|-- Dockerfile
|-- LICENSE
|-- README.md
|-- benchmarks
|-- build
|-- cmake
|-- dreamplace
|-- images
|-- install
| |-- benchmarks
| | |-- ispd2005
| | | |-- adaptec1
| | | | |-- adaptec1.aux
| | | | |-- adaptec1.dp.aux
| | | | |-- adaptec1.eplace-ip.pl
| | | | |-- adaptec1.eplace.aux
| | | | |-- adaptec1.lg.pl
| | | | |-- adaptec1.nets
| | | | |-- adaptec1.nodes
| | | | |-- adaptec1.pl
| | | | |-- adaptec1.scl
| | | | -- adaptec1.wts
| | | |-- adaptec2
| | | |-- adaptec3
| | | |-- adaptec4
| | | |-- bigblue1
| | | |-- bigblue2
| | | |-- bigblue3
| | | -- bigblue4
| | |-- ispd2005_2015.py
| | -- ispd2019.py
| |-- bin
| |-- dreamplace
| | |-- BasicPlace.py
| | |-- EvalMetrics.py
| | |-- NesterovAcceleratedGradientOptimizer.py
| | |-- NonLinearPlace.py
| | |-- Params.py
| | |-- PlaceDB.py
| | |-- PlaceObj.py
| | |-- Placer.py
| | |-- Timer.py
| | |-- __init__.py
| | |-- configure.py
| | |-- ops
| | -- params.json
| |-- include
| |-- lib
| |-- test
| | |-- dac2012
| | |-- iccad2014
| | |-- iccad2015.ot
| | |-- ispd2005
| | |-- ispd2015
| | -- ispd2019
| |-- thirdparty
| -- unittest
|-- requirements.txt
|-- test
|-- thirdparty
-- unittest三、测试脚本
回到根目录根目录创建新文件夹并创建测试脚本
cd ~
mkdir test_dreamplace
cd test_dreamplace
vim main.py脚本内容如下其中 params 用来加载配置参数我们需要提供关于 bechmark 的配置文件配置文件格式可以参考 test 文件夹内的文件
import Params, Placerparams Params.Params()# load parameters
add ./test/ispd2005/adaptec3.json
params.load(add)
r Placer.place(params)
r r[-3][0]
wl float(r[0].hpwl.data)
overf float(r[0].overflow.data)print(wl)
print(overf)将 DreamPlace 移植到该目录下
cd ~
cp -r DREAMPlace/install/* test_dreamplace/然后将 test_dreamplace/dreamplace 文件夹下的除 ops、init.py、configure.py 之外的其他文件移动到 test_dreamplace/ 目录下。 之后运行脚本跑通即可
python main.py目前该文件夹结构为
test_dreamplace
|-- BasicPlace.py
|-- EvalMetrics.py
|-- NesterovAcceleratedGradientOptimizer.py
|-- NonLinearPlace.py
|-- Params.py
|-- PlaceDB.py
|-- PlaceObj.py
|-- Placer.py
|-- Timer.py
|-- __pycache__
|-- benchmarks
| |-- ispd2005
| |-- ispd2005_2015.py
| -- ispd2019.py
|-- bin
|-- dreamplace
| |-- __init__.py
| |-- __pycache__
| |-- configure.py
| -- ops
|-- include
|-- lib
|-- main.py
|-- params.json
|-- results
| -- adaptec3
|-- test
|-- thirdparty
-- unittest
