商务网站要怎么做,公司小程序制作,网站建设数据库的购买,小程序推广宣传词最长公共子序列
题目描述
给定两个长度分别为 N 和 M 的字符串 A 和 B#xff0c;求既是 A 的子序列又是 B 的子序列的字符串长度最长是多少。 输入格式
第一行包含两个整数 N和 M。
第二行包含一个长度为 N 的字符串#xff0c;表示字符串 A。
第三行包含一个长度为 M …最长公共子序列
题目描述
给定两个长度分别为 N 和 M 的字符串 A 和 B求既是 A 的子序列又是 B 的子序列的字符串长度最长是多少。 输入格式
第一行包含两个整数 N和 M。
第二行包含一个长度为 N 的字符串表示字符串 A。
第三行包含一个长度为 M 的字符串表示字符串 B。
字符串均由小写字母构成。 输出格式
输出一个整数表示最大长度。 数据范围
1≤N,M≤1000
输入样例
4 5 acbd abedc
输出样例
3
状态表示
集合所有从A[1,i] B[1,j]的公共子序列的集合
属性max
像最长上升子序列状态的划分依据是找不同的点。最长上升子序列确定以a[i]为结尾的子序列共同点便是以a[i]作为结尾。划分依据a[1,i-1]中的每个数作为最后一个不同点进行划分** 有没有发现
DP基操
1.找不同和相同之处/不同和固定之处 2.结合定义出发 最长公共子序列的不同点在于i,j在不在序列中可以将集合划分为4类。 实际上只有3类且往下看。 (1)i、j 均不在
i、j均不包含其中那只能从a[i-1]、b[j-1]中去选 得到如下状态转移方程: f [ i ] [ j ] f [ i − 1 ] [ j − 1 ] f[i][j]f[i-1][j-1] f[i][j]f[i−1][j−1] (2)i不在j在
i不在序列中只能从前i-1中选j可在可不在。
刚好i不在j在包含在这种情况中且最大值/最小值是可以允许重复的。 得到如下状态转移方程: f [ i ] [ j ] f [ i − 1 ] [ j ] f[i][j]f[i-1][j] f[i][j]f[i−1][j] (3)i在j不在
j不在序列中那j只能从j-1中选择。i可在可不在。
刚好**i在j**不在包含在这种情况中且最大值/最小值是可以允许重复的。 得到如下状态转移方程: f [ i ] [ j ] f [ i ] [ j − 1 ] f[i][j]f[i][j-1] f[i][j]f[i][j−1]
(4)i、j均在
只有满足**a[i]b[j]这一条件才存在。
确定了**a[i]、b[j]之后剩下的从i-1、j-1中选出最长公共子序列从定义出发恰好就是f[i-1][j-1]中选。最后再加上固定好的a[i]、b[j]这一对即可。 得到如下状态转移方程: f [ i ] [ j ] f [ i − 1 ] [ j − 1 ] 1 f[i][j]f[i-1][j-1]1 f[i][j]f[i−1][j−1]1 最后(1)是既可以包含在(2)也可以包含在(3)中的允许最值重复。重复没关系求出的必定是最值且包含在整个集合中是合法的。最后总共只有3种情况。
求和/求值则不允许重复
Accode
import java.util.*;
public class Main{static int N1010;static int f[][]new int[N][N];public static void main(String []args){Scanner scnew Scanner(System.in);int nsc.nextInt();int msc.nextInt();char a[]( sc.next()).toCharArray();char b[]( sc.next()).toCharArray();for(int i1;in;i){for(int j1;jm;j){//情况1包含在情况2、3中//情况2、3取一个maxf[i][j]Math.max(f[i-1][j],f[i][j-1]);//满足a[i]b[j]这一条件//再与情况4取一个maxif(a[i]b[j])f[i][j]Math.max(f[i][j],f[i-1][j-1]1);}}//输出集合定义System.out.println(f[n][m]); }
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