网站添加后台,网站风格定位有哪些,怎么在vmware上做网站,微信端怎么建设网站随着“十四五”规划正式提出“以混合云为重点培育行业解决方案、系统集成、运维管理等云服务行业”#xff0c;混合云成为产业内众多服务商和企业关注的重点。自混合云概念出现以来#xff0c;已有超过十年的历史。初期的混合云基本只是云环境之间的简单连接#xff0c;其能…随着“十四五”规划正式提出“以混合云为重点培育行业解决方案、系统集成、运维管理等云服务行业”混合云成为产业内众多服务商和企业关注的重点。自混合云概念出现以来已有超过十年的历史。初期的混合云基本只是云环境之间的简单连接其能力和价值并没有超出传统公、私有云的范畴。然而近几年无论是在国内还是国外混合云都迎来了长足的发展不但环境构成随着云计算概念而大幅拓展技术能力和解决方案也得到了极大的丰富。企业越来越多地采用混合云模式构建IT环境借助混合云的独特优势满足在特殊场景下的差异化需求。
根据国际知名软件资产管理商Flexera2021年的云状态报告显示“92%的企业在IT架构上选择多云战略其中82%的企业选择混合云。”
混合云如此的重要可能你脑中已经瞬间浮现出一座座高大上的数据中心拔地而起私有云和公有云无缝联接核心数据统统安全满分资源取之不尽用之不竭…
但现实中打工人遇到的却往往是这样的画面
明明知道这些数据我们都有但具体存在了哪个系统那就是个薛定谔的猫好不容易跑遍全国十八个分公司所有部门把数据汇了总什么你告诉我有个重复字段俩部门数统计的不一样都说不能拥抱变化的数据库不是好数据库闹不住变化天天有数据库天天迁最近晚上做梦都在校验迁移的数据对不对第二天起床一看哎好像丢数了虽然同一个世界同一个梦想但同一个账号却没法登录同一个公司的系统们每天重复输入千百遍的账号密码让我背得比身份证号还熟练…
“系统好像不光不懂我还经常给我平添很多工作上的麻烦事”这个直观感受的背后其实正是由于现今数字化发展阶段已不再单单只是使用信息化产品或设备而是更加依赖和需求产品“数据化”驱动业务应用云上技术挖掘大数据中的深度价值并通过智能化分析帮助做出决策让业务结果更可预估、可度量最终才能达到效率和质量共提升的目标。
经过长期服务行业客户的实践阿里云混合云提炼总结了中大型企业三大“典型场景”打破数据困局让数据真正唯企业所用。
从数据孤岛到统一数据平台
数字化转型的第一步是上云上云的第一步是要打通数据很多大型政企经过数十年的信息化发展后已经随着构建CRM、ERP等大型应用系统而累积了大量IT资产加之自身体量大、组织层级多、分布地域广等特点在最大限度利用旧有资产的前提下形成统一的技术架构和规范是阿里云混合云解决方案的首要原则。
基于「专有云企业版」提供全栈大数据解决方案包括像数据中台解决方案、城市大脑解决方案、离线数据仓库、实时数据仓库、离线实时一体化数据仓库、大数据AI解决方案等帮助政企应对数据孤岛、数据共享困难、大规模数据难以治理、数据开发和运维成本高等痛点目前已广泛应用于城市大脑、数字政府、电力、金融、新零售、智能制造、智慧农业等领域在上云过程中对企业最关心的成本、安全性、智能性等方面进行了全方位保障。
高性能、低成本数据计算、处理分析较同类开源产品提升数倍支持超过EB级别OSS数据湖数据存储较开源体系压缩3-5倍
安全可靠完全自主研发无单点架构和多副本机制服务可用性不低于99.9%金融级安全体系数据保护伞、安全多边计算
智能、易运维和PAI平台深度融合数据应用更智能运行态势全感知、故障自动预警
融合、开放同阿里各产品深度融合打通、丰富开放接口、兼容开源、湖仓一体 打通数据后带来的数据资源化取用和一朵云体验使业务就像一个被捏在一起的拳头指哪儿打哪儿。
从大机架构到分布式迁移
上云通常会分阶段进行云化程度由浅及深由分支业务到核心业务难度也会成倍增加比如像金融行业传统核心交易系统通常是基于大机架构面临建设周期长成本高扩展难度大等诸多问题想实现任何提效提质策略都举步维艰上云势在必行但核心数据又是如此重要容不得一丝一毫的丢失和错误如何安全、快速的把核心业务平迁上云在政府、企业的IT负责人心中画上大大的问号阿里云混合云对此总结了一套行之有效的解决方案。
基于「专有云企业版」集成数据库多种引擎数据库生态工具、数据库自治服务等产品在传统商业数据库向云数据库升级过程中迁移前准确评估迁移中确保安全高效迁移后充分释放云数据的极致性能、可管可控能力。
关系型数据库RDS主备实例高可用支持跨可用区与跨地域部署三节点架构保证RPO 0
关系型数据库PolarDB-O提供ADAM迁移评估工具存储计算分离架构下利用了软硬件结合的优势为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL 5.6/5.7/8.0PostgreSQL 11高度兼容Oracle
关系型数据库OceanBase自主研发100%知识产权高性能、高并发、高可用、弹性可扩缩、双模兼容MySQL/Oracle语法
数据传输工具DTS支持25数据源引擎支持跨引擎、跨平台、跨版本的高性能数据传输可实现同城容灾保证 除了传统数据库迁移解决方案外还支持使用分布式关系数据库PolarDB-X的高并发在线访问解决方案、分析型数据库AnalyticDB for MySQL的大规模实时分析解决方案、APM物联网解决方案等覆盖数据库各个应用场景让云上“数智”成为现实。
从协作壁垒到敏捷创新
中大型企业通常业务涉猎广泛面向用户群体多样容易出现企业内部不同业务间重复建设和资源浪费的问题每每建立新业务就要把基础数据、业务系统从0到1再进行一次“重复造轮子”的工作。当这种情况大量出现后就会导致企业在外部环境变化时难以快速形成战斗合力调整优化业务方向。
阿里云混合云业务中台场景解决方案就是专为这个问题而生企业业务千差万别但核心系统、关键流程和基础能力往往很类似将这部分能力抽象沉淀到业务中台再对不同业务进行技术性支撑进而实现更高效、高质量的协同。
「专有云企业版」基于企业级分布式服务框架、消息服务、分布式容器服务、数据库等产品构建业务中台来帮助政企客户打破业务孤岛、实现多业态多渠道融合快速完成业务创新。
创新敏捷大中台小前台模式激活了组织创新缩短了创新周期降低了试错成本服务中心化的能力构建打破了“烟囱式”的IT架构支撑业务敏捷开发
商业智能业务数据化数据业务化的闭环模式构建了商业智能的基础
最佳实践阿里最早提出中台概念并成功实施落地阿里中台所配套的中间件经过阿里多年双十一洗礼 有了业务中台以后重复建设的“内卷式PK”变少了跨层级跨部门协调更顺畅了真正聚焦在有价值的业务创新上。
阿里云混合云作为最早大规模商用的全自研原生混合云致力于为政企提供安全、稳定、开放、智能的技术基础设施通过基于「专有云企业版」的全栈解决方案助力政企建好云、管好云、用好云做好#政企数智创新的同行者# 原文链接
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