淘宝做网站被骗,做网站的公司 北京,衡阳网站搜索引擎优化,网站建设建站知识python的历史#xff1a;python的创始人是吉多范罗苏姆(Guido van Rossum)#xff0c;人称“龟叔”#xff0c;1989年圣诞节期间#xff0c;Guido开始写Python语言的编译器。他希望这个叫做Python的语言能符合他的理想#xff1a;创造一种C和shell之间#xff0c;功能全面…python的历史python的创始人是吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)人称“龟叔”1989年圣诞节期间Guido开始写Python语言的编译器。他希望这个叫做Python的语言能符合他的理想创造一种C和shell之间功能全面易学易用可拓展的语言。Python是一门崇尚优美、清晰、简单、优秀并广泛使用的语言。Python的应用领域web开发--Python web框架包括最火的Django(官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines-大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)支持异步高并发的Tornado短小精悍的flaskbottle。网络编程--支持高并发的Twisted网络框架Python3引入的asyncio使异步编程变的非常简单。爬虫--爬虫领域python几乎是霸主地位Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等想爬什么爬什么云计算--目前最火的知名云计算框架是Openstack人工智能自动化运维金融分析--Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言科学运算--随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比Python是一门通用的程序设计语言比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛。游戏开发--在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C,Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力可以用更少的代码描述游戏业务逻辑与 Lua 相比Python 更适合作为一种 Host 语言即程序的入口点是在 Python 那一端会比较好然后用 C/C 在非常必要的时候写一些扩展。Python 非常适合编写 1 万行以上的项目而且能够很好地把网游项目的规模控制在 10 万行代码以内。另外据我所知知名的游戏 就是用Python写的。Python的版本及发展Python包括Python2和Python31989年Guido开始写Python语言的编译器。1991年第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的并能够调用C语言的库文件。从一出生Python已经具有了类函数异常处理包含表和词典在内的核心数据类型以及模块为基础的拓展系统。Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.Python 2.0 - October 16, 2000加入了内存回收机制构成了现在Python语言框架的基础Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生Python 2.5 - September 19, 2006Python 2.6 - October 1, 2008Python 2.7 - July 3, 2010In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4 as soon as possiblePython 3.0 - December 3, 2008 (这里要解释清楚 为什么08年就出3.02010年反而又推出了2.7是因为3.0不向下兼容2.0导致大家都拒绝升级3.0无奈官方只能推出2.7过渡版本)Python 3.1 - June 27, 2009Python 3.2 - February 20, 2011Python 3.3 - September 29, 2012Python 3.4 - March 16, 2014Python 3.5 - September 13, 2015Python 3.6 - 2016-12-23 发布python3.6.0版Python2和Python3的区别在后面具体的一一列出。Python的种类CPython当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后我们就直接获得了一个官方版本的解释器CPython。这个解释器是用C语言开发的所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。CPython是使用最广且被的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。IPythonIPython是基于CPython之上的一个交互式解释器也就是说IPython只是在交互方式上有所增强但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同但内核其实都是调用了IE。CPython用作为提示符而IPython用In [序号]:作为提示符。PyPyPyPy是另一个Python解释器它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术对Python代码进行动态编译(注意不是解释)所以可以显著提高Python代码的执行速度。绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行但是PyPy和CPython有一些是不同的这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行就需要了解PyPy和CPython的不同点。JythonJython是运行在Java平台上的Python解释器可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。IronPythonIronPython和Jython类似只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。高级语言分类编译型编译是指在应用源程序执行之前就将程序源代码“翻译”成目标代码(机器语言)因此其目标程序可以脱离其语言环境独立执行(编译后生成的可执行文件是cpu可以理解的2禁止的机器码组成的)使用比较方便效率较高。但应用程序一旦需要修改必须先修改源代码再重新编译生成新的目标文件(*.obj,也就是OBJ文件)才能执行只有目标文件而没有源代码修好不是很方便。编译后程序运行时不需要重新翻译直接使用编译的结果就行了程序执行效率高依赖编译器跨平台性差。代表语言有C、C、Delphi等解释型执行方式类似于我们日常生活中的“同声翻译”应用程序源代码一由又相应语言的解释器翻译成目标代码(机器语言)一边执行因此效率比较低而且不能生成可独立执行的可执行文件应用程序不能脱离其解释器(想运行必须先装上解释器就像跟老外说话必须有翻译在场)但这种方式比较灵活可以动态地调整修改应用程序。代表语言有Python、Java、PHP、Ruby等编译型把源代码一次性编译成二进制然后在执行。优点执行效率高不需要依赖语言环境可直接执行。缺点每次修改源代码需要重新编译生成机器码文件跨平台性不好不同操作系统调用底层的机器指令不同需为不同平台生成不同的机器码文件。解释型用户调用解释器执行源代码文件解释器吧源代码边解释成二进制边执行。优点跨平台使用因为解释器已经做好了对不同平台的交互处理用户不用考虑平台差异性可谓一份源代码所有平台都可执行可随时修改立即见效改完源代码直接运行看效果。缺点运行效率低所有的代码均需经过编译器边解释边执行速度比较慢代码是明文。Python的环境安装windows下安装过程可选择自动添加到环境变量中。若安装了多个版本的Python解释器可通过更改环境变量实现更改默认使用版本。1,点“我的电脑”右键选“属性”2选择“高级系统设置”---选“环境变量”---在“系统变量”中选中“Path”,再点“编辑”---再点“编辑文本”3,在“变量值”一栏把自己所安装的python路径拷进去就可以了我安装的路径是“C:\Python27”%这一步要注意在拷贝路径“C:\Python27”时前面要加分号还要注意分号一定是英文输入法里的分号我刚开始没有注意到这一点导致在命令行里输入python命令时总是失败会提示‘python’不是内部或外部命令也不是可运行的程序或批处理文件测试是否安装成功window--运行--cmd--输入python--能进入交互环境安装成功这里可以输入print(hello,world!)这里介绍下执行python源文件的几种方式1.将写好的python源代码保存成.py格式的文件然后在cmd命令行窗口中输入python “文件位置”执行。2.在cmd命令行输入python进入交互环境然后输入python源代码直接执行。
