服装东莞网站建设,良品铺子网站建设设计,中国建设积分商城网站,广告推广渠道19. 熵值法确定权重一、基本原理在信息论中#xff0c;熵是对不确定性的一种度量。信息量越大#xff0c;不确定性就越小#xff0c;熵也就越小#xff1b;信息量越小#xff0c;不确定性越大#xff0c;熵也越大。 根据熵的特性#xff0c;可以通过计算熵值来判断一个事…19. 熵值法确定权重一、基本原理在信息论中熵是对不确定性的一种度量。信息量越大不确定性就越小熵也就越小信息量越小不确定性越大熵也越大。 根据熵的特性可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度也可以用熵值来判断某个指标的离散程度指标的离散程度越大该指标对综合评价的影响(权重)越大其熵值越小。二、熵值法步骤1. 选取n 个国家m 个指标则x ij 为第i 个国家的第j 个指标的数值(i 1,2…,n ; j 1,2,…,m )2. 指标的归一化处理异质指标同质化由于各项指标的计量单位并不统一因此在用它们计算综合指标前先要对它们进行标准化处理即把指标的绝对值转化为相对值并令ij ij x x 从而解决各项不同质指标值的同质化问题。而且由于正向指标和负向指标数值代表的含义不同(正向指标数值越高越好负向指标数值越低越好)因此对于高低指标我们用不同的算法进行数据标准化处理。其具体方法如下:正向指标:121212min{,,...,}max{,,...,}min{,,...,}ij j j nj ij j j nj j j nj x x x x x x x x x x x --负向指标:
