欧美色影网站,经典logo设计案例分析,企业网站空间多大合适,专业3合1网站建设电话公众号关注 “GitHubDaily”设为 “星标”#xff0c;每天带你逛 GitHub#xff01;很多学习 Python 的朋友在项目实战中会遇到不少功能实现上的问题#xff0c;有些问题并不是很难的问题#xff0c;或者已经有了很好的方法来解决。当然#xff0c;孰能生巧#xff0c;当… 公众号关注 “GitHubDaily”设为 “星标”每天带你逛 GitHub很多学习 Python 的朋友在项目实战中会遇到不少功能实现上的问题有些问题并不是很难的问题或者已经有了很好的方法来解决。当然孰能生巧当我们代码熟练了自然就能总结一些好用的技巧不过对于那些还在刚熟悉 Python 的同学可能并不会那么轻松。本次给大家推荐一个学习这些技巧的很好的资源 “30-seconds-of-python”所有技巧方法只要 30 秒就能 get 到完全可以利用业务时间不断积累。下面赶紧来看一下。https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python1. 内容目录下面是 30 秒学 Python 的整个目录分为几大板块List、Math、Object、String、Utility以下是整理的思维脑图。我挑选了 10 个实用并很有意思的方法分享给大家其余的感兴趣可以自行学习。1. Listall_equal功能实现检验一个列表中的所有元素是否都一样。解读使用[1:] 和 [:-1] 来比较给定列表的所有元素。def all_equal(lst):return lst[1:] lst[:-1]举例all_equal([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # Falseall_equal([1, 1, 1, 1]) # True2. Listall_unique功能实现如果列表所有值都是唯一的返回 True否则 False解读在给定列表上使用集合 set() 去重比较它和原列表的长度。def all_unique(lst):return len(lst) len(set(lst))举例x [1,2,3,4,5,6]y [1,2,2,3,4,5]all_unique(x) # Trueall_unique(y) # False3. Listbifurcate功能实现将列表值分组。如果在 filter 的元素是 True那么对应的元素属于第一个组否则属于第二个组。解读使用列表推导式和 enumerate() 基于 filter 元素到各组。def bifurcate(lst, filter):return [ [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] True], [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] False] ]举例bifurcate([beep, boop, foo, bar], [True, True, False, True])# [ [beep, boop, bar], [foo] ]4. Listdifference功能实现返回两个 iterables 间的差异。解读创建 b 的集合使用 a 的列表推导式保留不在_b 中的元素。def difference(a, b): _b set(b)return [item for item in a if item not in _b]举例difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [3]5. Listflatten功能实现一次性的整合列表。解读使用嵌套的列表提取子列表的每个值。def flatten(lst):return [x for y in lst for x in y]举例flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]6. Mathdigitize功能实现将一个数分解转换为个位数字。解读将 n 字符化后使用 map() 函数结合 int 完成转化def digitize(n):return list(map(int, str(n)))举例digitize(123) # [1, 2, 3]7. Listshuffle功能实现将列表元素顺序随机打乱。解读使用 Fisher-Yates 算法重新排序列表元素。from copy import deepcopyfrom random import randintdef shuffle(lst): temp_lst deepcopy(lst) m len(temp_lst)while (m): m - 1 i randint(0, m) temp_lst[m], temp_lst[i] temp_lst[i], temp_lst[m]return temp_lst举例foo [1,2,3]shuffle(foo) # [2,3,1] , foo [1,2,3]8. Mathclamp_number功能实现将数字 num 钳在由 a 和 b 边界值规定的范围中。解读如果 num 落尽范围内返回 num否则返回范围内最接近的数字。def clamp_number(num,a,b):return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))举例clamp_number(2, 3, 5) # 3clamp_number(1, -1, -5) # -19. Stringbyte_size功能实现返回字符串的字节数。解读使用 string.encode(utf-8) 解码给定字符串返回长度。def byte_size(string):return len(string.encode(utf-8))举例byte_size(?) # 4byte_size(Hello World) # 1110. Mathgcd功能实现计算几个数的最大公因数。解读使用 reduce() 和 math.gcd 在给定列表上实现。from functools import reduceimport mathdef gcd(numbers):return reduce(math.gcd, numbers)举例gcd([8,36,28]) # 4以上就是 30 秒学 python 的各种小技巧。怎么样对于一些常见操作是不是有了一些新的启发除此之外还有很多其它技巧可以慢慢学习希望对各位读者有所帮助。https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python---以上便是今日分享觉得不错还请点个在看谢谢推荐阅读神器输错命令fuck 一下就能自动纠正史上最大中文知识图谱规模达 1.4 亿现开源下载在对比了 GitHub 5000 个 Python 项目之后我们精选出了这 36 个「GitHub 交流群」已开放想入群的可在公众号后台回复「入群」
