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前言
一、死锁场景现场
二、死锁是如何产生的
三、死锁排查思路
四、sql模拟死锁复现
五、死锁的解决方案 前言
为避免影响业务#xff0c;应尽可能避… 其他系列文章导航 Java基础合集 设计模式合集 多线程合集 分布式合集 ES合集 文章目录
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前言
一、死锁场景现场
二、死锁是如何产生的
三、死锁排查思路
四、sql模拟死锁复现
五、死锁的解决方案 前言
为避免影响业务应尽可能避免修改线上数据库的字段因为这可能导致锁表并可能导致死锁。
但是如果数据库确实出现了死锁就需要采取相应的排查思路来解决问题以恢复业务的正常运行。
本文将分享一些有关数据库死锁排查的思路和方法以便在出现问题时能够有足够的把握解决它们。 一、死锁场景现场
模拟场景对用户数据进行迁移。 把业务礼物表A的数据删除然后修改用户ID后然后插入到礼物B表。其中A表和B表表示同一个礼物逻辑表下的不同分表。 CREATE TABLE gift (id int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 主键,sender_id int DEFAULT NULL COMMENT 赠送者ID,gift_type varchar(50) NOT NULL COMMENT 礼物类型,gift_id varchar(50) NOT NULL COMMENT 礼物ID,gift_name varchar(100) NOT NULL COMMENT 礼物名称,created_time datetime DEFAULT NULL COMMENT 创建时间,updated_time datetime DEFAULT NULL COMMENT 更新时间,gift_send_time datetime DEFAULT NULL COMMENT 礼物赠送时间,quantity int DEFAULT NULL COMMENT 礼物数量,receiver_id int DEFAULT NULL COMMENT 接收者ID,message text COMMENT 消息,status varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 状态,expiry_time datetime DEFAULT NULL COMMENT 过期时间,channel_no varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 渠道,flow_no varchar(50) NOT NULL COMMENT 流水号,PRIMARY KEY (id),UNIQUE KEY idx_unique_flow_no (flow_no)
)
在进行礼物流水表数据迁移的过程中出现了 死锁等待超时 的场景。 从日志可以看出是在执行礼物赠送流水表删除的时候阻塞等待最后锁等待超时了。出现这种情况一般都是因为产生了死锁。 既然是死锁为什么出现的却是Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 锁等待超时这个日志呢这是因为在Innodb存储引擎中当检测到死锁时它会尝试自动解决死锁问题通常是通过回滚(rollback)其中的一个或者多个事务来解除死锁。 二、死锁是如何产生的 死锁产生的条件包括: 互斥条件至少有一个资源是独占的即一次只能被一个进程或线程使用。 持有和等待条件一个进程或线程可以持有一个资源并等待其他进程或线程持有的资源。 非抢占条件已经分配给一个进程或线程的资源不能被强制性地抢占只能由持有资源的进程或线程显式释放。 循环等待条件一系列进程或线程形成循环等待其他进程或线程持有的资源。 三、死锁排查思路
死锁的排查思路 用show engine innodb status查看最近一次死锁日志。 分析死锁日志找到关键词TRANSACTION。 分析死锁日志查看正在执行的SQL。 看它持有什么锁等待什么锁。
顺着这个排查思路我们先复现这个死锁案例。在删除礼物赠送流水表阻塞等待的过程执行show engine innodb status命令查看事务和锁的信息。
通过日志看到这个事务正在执行的SQL是
DELETE FROM gift_send_flow_0 WHERE flow_no flowNo666 AND sender_id 10000
它在等待一个idx_unique_flow_no的排他行锁。那么到底是什么SQL持有了这个锁导致它阻塞等待呢这时候我们联系上下文代码把操作这个表相关的插入或者修改、删除的SQL都梳理一下最后发现是一条插入的SQL涉及到 insert idinsertGiftSendFlow parameterTypecom.example.demo.generate.GiftSendFlowTabINSERT INTO gift_send_flow (id,gift_type, gift_id, gift_name, created_time, updated_time,gift_send_time, quantity, sender_id, receiver_id, message, status, expiry_time, channel_no,flow_no)VALUES (#{id},#{giftType}, #{giftId}, #{giftName}, #{createdTime}, #{updatedTime},#{giftSendTime}, #{quantity}, #{senderId}, #{receiverId}, #{message}, #{status}, #{expiryTime}, #{channelNo},#{flowNo})/insert 我们迁移的过程涉及把原来记录删除掉然后替换senderId再执行插入。基本确定就是删除和插入的SQL形成的死锁。我们再来本地模拟这两条SQL的并发执行。 四、sql模拟死锁复现
先开启一个事务A执行删除插入
mysql BEGIN;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql DELETE FROM gift_send_flow_0 WHERE flow_no flowNo666 AND sender_id 10000;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql INSERT INTO gift_send_flow_0 (id,gift_type, gift_id, gift_name, created_time, updated_time, gift_send_time, quantity, sender_id, receiver_id, message, status , expiry_time, channel_no,flow_no) VALUES (null,虚拟, 1, 玫瑰花, 2023-11-21 22:57:28, 2023-11-21 22:57:28, 2023-11-21 22:57:28, 1, 170000, 10025, 送给女嘉宾, NULL , NULL,1000,flowNo666);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
另开一个事务再执行删除、插入发现在执行删除的时候就进入了阻塞等待。
mysql begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql DELETE FROM gift_send_flow_0 WHERE flow_no flowNo666 AND sender_id 10000;
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
通过show engine innodb status查看死锁日志与上面场景的日志相同。
为了进一步验证可以通过这个命令MySQL 8.0查看SQL加锁情况
SELECT * FROM performance_schema.data_locks\G;
会发现INSERT语句的时候持有了唯一索引的排他行锁然后DELETE的时候也需要获取这个锁因此形成死锁循环等待。 五、死锁的解决方案
因为并发执行删除和插入同一个表因此形成死锁。
死锁的方案解决方案有: 避免循环等待保证资源分配的有序性例如定义一个全局的资源申请顺序并要求所有进程按照这个顺序申请资源。这样可以避免循环等待的情况。 资源有序性按照固定的顺序获取资源避免多个进程在不同的顺序下请求资源导致循环等待的情况。 超时机制当一个进程无法获取所需资源时设置一个超时机制超过一定时间后放弃等待的资源并释放自己所持有的资源避免长时间等待。
回到本文的案例那就是 迁移数据的时候控制有序性串行执行就好。
