亿码酷网站建设,德阳哪里有做网站的,wordpress后台显示英文,连城县建设局网站大家好#xff0c;我是大鹏#xff0c;目前是一名数据分析师。上周末晚上#xff0c;我的学妹突然约我出来喝咖啡。想起学妹在学校就一直说想转行#xff0c;最近在网上捣鼓自学数据分析软件有一小段时间了。我想她不是为了叙旧。果然来到咖啡店#xff0c;她一屁股坐下来… 大家好我是大鹏目前是一名数据分析师。上周末晚上我的学妹突然约我出来喝咖啡。想起学妹在学校就一直说想转行最近在网上捣鼓自学数据分析软件有一小段时间了。我想她不是为了叙旧。果然来到咖啡店她一屁股坐下来把手机递给我开口就问鹏哥我的偶像你以你资深的眼光帮我看看这招聘要求都是什么意思啊我看了一眼回答到这不是很正常的一份招聘需求么哪里看不懂学妹鹏哥我是小白最近自学数据分析excel、R、python、SQL什么的都有涉及觉得自己好像学到很多又好像什么都不懂想着边学边投简历试试。可我一打开招聘网站就懵了感觉他们全都超纲了鹏哥你告诉我到底如何解读招聘信息呢既然学妹开口我当然要表现一番。为了表示我的细心我决定发挥我灵魂画手的特性为她细细解读首先我们先看看你的硬条件。这个公司有社招和校招说明还比较缺人。你刚毕业没多久学历也符合要求硬条件是合格的。他们招不招你的重点就在“你是否能承担他们的工作”上了。学妹频繁点头笑容答到那太好了鹏哥那你再帮我评估下这个岗位都是承担什么工作的。身为灵魂画手的我很快划出了重点一般针对数据分析师有两点要求招聘广告都提到了第一是技术能力比如这篇招聘广告中提到的EXCEL VBA/SQL/spss还有Python。第二是业务能力就是发现问题和解决问题的能力参与到产品的设计到销售的整个流程从数据中反馈出结论从而连接业务和产品两个部门的工作那么我们来看看具体在业务中对应出现的工作内容这是一个互联网产品公司。公司里面比如DBA或前后端工程师的员工大多只管产品技术怎么落地不管业务上产品该如何发展。而产品经理、用户运营甚至交互设计师他们的工作是从产品运营的反馈不断设计和更新产品功能以达到获取更多新客活跃老客最终盈利的目的。他们需要技术部门的数据反馈才好进一步做设计。而他们要招聘的这个数据分析师岗位是用来连接这两个部门工作的即招聘写到的第4点“对数据挖掘分析对业务部门提供数据支撑服务使产品不断优化”。这样的工作需要熟悉常见的指标建立和优化指标体系并能做好指标落地及我们常说的“出结论”。学妹皱眉了技术方面我是新手怎么破我已经自学突击了几个月的excel了原来excel比我想象的强大多了。但这里要求的好像还有其他的各种分析软件SQL我已经会基本的调用用Python写写基本的爬虫也没问题但这里要求的“精通”“熟练掌握”我不知道要什么程度……我咳咳这里的“精通”可以说是个玄学招聘上可以写是为了筛掉那些不会Python或者只了解一些基本语法就来投的人所以...最好不要自己加“精通”这两个字容易被面试官攻击。 学妹:好的我明白了鹏哥。我还有个困扰我很久的问题其实我认为excel挺强大的大部分功能都可以以低成本的方式学习到并不需要用Python可视化方面也基本够用为什么公司的招聘要求基本都写了Python或者R的要求我excel是非常强大并且适合新手入门理解数据不过后期有很大的缺陷比如①当数据量较大时excel处理数据效率低容易死②算法有局限性没办法做复杂的建模③图表类型限制图表逻辑不明确④是第三方软件和产品开发对接存在问题⑤数据清洗过程繁杂除非用VBA,否则难以导出脚本。而Python就是解决以上问要的比较好的选择简单易学三方库众多可以快速做数据清洗也只支持脚本导出和功能封装往后可以深入学习更多挖掘算法方便对接产品部门是提高工作效率的首选。Python就好比你另一只“手”只待你去写好一套逻辑控制他分析。另外啊Python数据分析工作后期转岗加薪的可能性很高你可以往不同方向发展薪资嘛当然也是越精越高的。学妹原来如此听上去真不容易我自学的这2个月有点像无头苍蝇一样大部分时间都花在excel的学习上了之前还以为Python只是做开发用的总是想到哪学到哪……鹏哥你有没有什么Python数据分析的教程推荐呢我当然有与其什么都沾个边不如好好的做一次完整的数据分析学的多。如果你想学Python数据编程我强烈建议你从一次“要动手、有目标、有答疑”的《7天Python数据分析师体验营》开始学习参与体验营能收获什么PART1《7天Python数据分析师体验营》免费体验课 课程讲师▼大鹏原创第三方数据研究自媒体城市数据团联合发起人。大鹏老师致力于帮助数据爱好者进行资源分享和心得交流曾打造《大鹏教你玩数据》等多门数据分析网红课程创立了“数据团学社”、“城市数据研习社”等数据学习社群。课程知识点▼锻炼数据分析的几个基本流程数据清洗/数据分析/数据可视化给电脑配置python集成开发环境熟悉ANACONDA用pyhton访问数据数据的基本分析及描述统计python下的图表制作及可视化案例一数据研究成为领导的秘诀案例二蒙特卡洛模拟排队问题PART 2免费岗位解读和在线答疑6月20日20:006月21日19:00岗位解读▼详细介绍数据分析师的行业前景、薪资待遇从真实招聘启事出发告诉你数据分析师“具体做什么”明确自己在工作流中的位置自己工作的意义在哪里针对不同人群面临毕业的大学生、刚入职的业务人员、企业中层、未来准备组建数据团队的人员...指出痛点在哪里在线答疑▼进入QQ群后答疑时间老师会对大家存在的疑惑在线解答PART 312G大数据学习资料包▼62本不得不看的python数据分析书海量练手数据可视化模板如何参加扫码加入QQ群即可免费攻读《7天Python数据分析师体验营》参与体验课线上答疑群号495669161 为了保证学习体验本次“Python数据分析师限时开放数量有限欲报从速
