网站需求怎么写,微信小程序开发实战课后答案,舟山做网站公司,品牌网站开发价格文章目录目录1.spark介绍1.1 spark介绍1.2 scale介绍1.3 spark和Hadoop比较2.spark生态系统3.spark运行框架3.1 基本概念3.2 架构的设计3.3 spark运行基本流程3.4 spark运行原理3.5 RDD运行原理3.5.1 设计背景3.5.2 RDD概念和特性3.5.3 RDD之间的依赖关系3.5.4 stage的划分3.5.…
文章目录目录1.spark介绍1.1 spark介绍1.2 scale介绍1.3 spark和Hadoop比较2.spark生态系统3.spark运行框架3.1 基本概念3.2 架构的设计3.3 spark运行基本流程3.4 spark运行原理3.5 RDD运行原理3.5.1 设计背景3.5.2 RDD概念和特性3.5.3 RDD之间的依赖关系3.5.4 stage的划分3.5.5 RDD的运行过程4.spark SQL4.1 shark的介绍4.2 spark SQL的介绍5.spark的部署和运行5.1 三种部署方式5.2 从HadoopStrom 架构转向spark架构5.3 Hadoop 和spark的统一部署6.spark编程实践6.1 spark安装6.2 启动spark shell6.3 spark RDD的操作6.4 spark应用程序目录
1.spark介绍
1.1 spark介绍 spark不仅仅是一个计算框架而是一个大数据处理的平台或者说生态。 1.2 scale介绍 1.3 spark和Hadoop比较 spark将运行的中间结果写入内存而不是如MapReduce那样每次都写入磁盘所以速度非常快那么肯定就有疑问内存相比于磁盘来说那么小如何解决大数据的中间结果的存储spark是采用优先写内存内存写满后才往磁盘中写入。 2.spark生态系统 3.spark运行框架
3.1 基本概念 3.2 架构的设计 3.3 spark运行基本流程 3.4 spark运行原理 3.5 RDD运行原理
3.5.1 设计背景 3.5.2 RDD概念和特性 3.5.3 RDD之间的依赖关系 3.5.4 stage的划分 3.5.5 RDD的运行过程 4.spark SQL
4.1 shark的介绍 4.2 spark SQL的介绍 5.spark的部署和运行
5.1 三种部署方式 5.2 从HadoopStrom 架构转向spark架构 5.3 Hadoop 和spark的统一部署 6.spark编程实践
参考博客
6.1 spark安装 6.2 启动spark shell 6.3 spark RDD的操作 6.4 spark应用程序
