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guava和caffine的refreshAfterWrite方法在用于本地缓存的场景是非常常用的#xff0c;本文通过例子列举下caffine的refreshAfterWrite方法和guava的refreshAfterWrite的相同点和不同点
相同点/不同点#xff1a;
以下都是使用keyXYZ作为例子
场景1#xff1a;一开…背景:
guava和caffine的refreshAfterWrite方法在用于本地缓存的场景是非常常用的本文通过例子列举下caffine的refreshAfterWrite方法和guava的refreshAfterWrite的相同点和不同点
相同点/不同点
以下都是使用keyXYZ作为例子
场景1一开始缓存没有数据存在
1.1 caffine首次多线程获取keyXYZ的数据时调用线程会去执行reload方法(如果没有显示定义reload其实就是调用load方法)获取数据而其他的线程会阻塞等待对应代码BoundedLocalCache.doComputeIfAbsent方法如下
1.2 guava首次多线程获取keyXYZ的数据时调用线程会去执行reload方法(如果没有显示定义reload其实就是调用load方法)获取数据而其他的线程会阻塞等待
也就是当首次加载keyXYZ的数据时caffine和guava是一样的
场景二当keyXYZ的数据已经存在
2.1 caffine多线程获取keyXYZ的数据时并假设已经大于等于刷新间隔时间时这些线程都会获取到keyXYZ的旧值不过此时会异步发起一个刷新操作执行刷新操作的是默认线程池ForkJoinPool.commonPool(),也就是所有线程都不会被阻塞但是他们的返回值都是上一轮的旧值 2.1 caffine多线程获取keyXYZ的数据时并假设已经大于等于刷新间隔时间时这里又会分成两种场景
2.1.1 不提供自己的异步线程池那么此时调用线程会被阻塞调用并返回新值其余的线程直接返回旧值 2.1.2 业务提供线程池实现那么此时所有线程都会返回旧值 注意不论是caffine还是guava他们触发refresh操作都是在真正去get获取数据的时候判断当前时间是否已经达到刷新时间点如果是的话对于caffine来说是通过执行ForkJoinPool.execute()方法执行reload对于guava来说调用线程直接调用reload方法/或者业务线程池使用线程池.execute执行reload方法,以上两者都不是我们通常意义上理解的类似ScheduleExecute.scheduleAtFixRatio的方法定时刷新的他们不是按照固定频率由后台线程池主动触发执行的而是由get获取操作触发的只是说触发后由线程池来执行reload方法这一点务必注意
总结
由以上的不同点可知如果一个key设定了刷新间隔比如1小时一次但是这个key在一天的时间内并没有被访问那么如果此时访问这个key那么返回的key的值会是一天前刷新的那个旧值并不是每小时更新的切记, 只有这个key每小时都有被访问到才可以达到每小时都刷新的效果
