北京营销型网站案例,网页设计作品集图片,中文小程序开发工具,安全员怎么网站中做备案知识点#xff1a;什么是掌控板#xff1f; 掌控板是一块普及STEAM创客教育、人工智能教育、机器人编程教育的开源智能硬件。它集成ESP-32高性能双核芯片#xff0c;支持WiFi和蓝牙双模通信#xff0c;可作为物联网节点#xff0c;实现物联网应用。同时掌控板上集成了OLED…知识点什么是掌控板 掌控板是一块普及STEAM创客教育、人工智能教育、机器人编程教育的开源智能硬件。它集成ESP-32高性能双核芯片支持WiFi和蓝牙双模通信可作为物联网节点实现物联网应用。同时掌控板上集成了OLED显示屏、RGB灯、加速度计、麦克风、光线传感器、蜂鸣器、按键开关、触摸开关、金手指外部拓展接口支持图形化及MicroPython代码编程可实现智能机器人、创客智造作品等智能控制类应用。 7、语音识别 说 语音合成文字转为语音 听 语音识别语音转为文字
语音识别是一门交叉学科。近二十年来语音识别技术取得显著进步开始从实验室走向市场。人们预计未来10年内语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。 语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。 语音识别技术所涉及的领域包括信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
与机器进行语音交流让机器明白你说什么这是人们长期以来梦寐以求的事情。中国物联网校企联盟形象得把语音识别比做为“机器的听觉系统”。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。 语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别技术车联网也得到了充分的引用例如在翼卡车联网中只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航安全、便捷。 语音识别发展史 1952年贝尔研究所Davis等人研究成功了世界上第一个能识别10个英文数字发音的实验系统。1960年英国的Denes等人研究成功了第一个计算机语音识别系统。大规模的语音识别研究是在进入了70年代以后在小词汇量、孤立词的识别方面取得了实质性的进展。进入80年代以后研究的重点逐渐转向大词汇量、非特定人连续语音识别。在研究思路上也发生了重大变化即由传统的基于标准模板匹配的技术思路开始转向基于统计模型 (HMM的技术思路。此外再次提出了将神经网络技术引入语音识别问题的技术思路。进入90年代以后在语音识别的系统框架方面并没有什么重大突破。但是在语音识别技术的应用及产品化方面出现了很大的进展。DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency是在70年代由美国国防部远景研究计划局资助的一项10年计划其旨在支持语言理解系统的研究开发工作。到了80年代美国国防部远景研究计划局又资助了一项为期10年的DARPA战略计划其中包括噪声下的语音识别和会话口语识别系统识别任务设定为“1000单词连续语音数据库管理”。到了90年代这一DARPA计划仍在持续进行中。其研究重点已转向识别装置中的自然语言处理部分识别任务设定为“航空旅行信息检索”。日本也在1981年的第五代计算机计划中提出了有关语音识别输入-输出自然语言的宏伟目标虽然没能实现预期目标但是有关语音识别技术的研究有了大幅度的加强和进展。1987年起日本又拟出新的国家项目—高级人机口语接口和自动电话翻译系统。
语音识别在中国的发展 中国的语音识别研究起始于1958年由中国科学院声学所利用电子管电路识别10个元音。直至1973年才由中国科学院声学所开始计算机语音识别。由于当时条件的限制中国的语音识别研究工作一直处于缓慢发展的阶段。进入80年代以后随着计算机应用技术在中国逐渐普及和应用以及数字信号技术的进一步发展国内许多单位具备了研究语音技术的基本条件。与此同时国际上语音识别技术在经过了多年的沉寂之后重又成为研究的热点发展迅速。就在这种形式下国内许多单位纷纷投入到这项研究工作中去。1986年3月中国高科技发展计划863计划启动语音识别作为智能计算机系统研究的一个重要组成部分而被专门列为研究课题。在863计划的支持下中国开始了有组织的语音识别技术的研究并决定了每隔两年召开一次语音识别的专题会议。从此中国的语音识别技术进入了一个前所未有的发展阶段。
8、识别二秒语音指令现录现识别
#MicroPython动手做25——语音合成与语音识别
#识别二秒语音指令现录现识别from mpython import *
import network
import time
import audio
import urequests
import json
import machine
import ubinasciimy_wifi wifi()my_wifi.connectWiFi(zh, zy1567)def on_button_a_down(_):time.sleep_ms(10)if button_a.value() 1: returnrgb[0] (int(102), int(0), int(0))rgb.write()time.sleep_ms(1)oled.fill(0)oled.DispChar(按下A键开始识别, 0, 0, 1)oled.DispChar(get_asr_result(2), 0, 16, 1)oled.show()rgb[0] (0, 0, 0)rgb.write()time.sleep_ms(1)def get_asr_result(_time):audio.recorder_init()audio.record(temp.wav, int(_time))audio.recorder_deinit()_response urequests.post(http://119.23.66.134:8085/file_upload,files{file:(temp.wav, audio/wav)},params{appid:1, mediatype:2, deviceid:ubinascii.hexlify(machine.unique_id()).decode().upper()})rsp_json _response.json()_response.close()if text in rsp_json:return rsp_json[text]elif Code in rsp_json:return Code:%s % rsp_json[Code]else:return rsp_jsonbutton_a.irq(triggerPin.IRQ_FALLING, handleron_button_a_down)oled.fill(0)
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mPython X 图形编程 #MicroPython动手做25——语音合成与语音识别 #识别二秒语音指令现录现识别
https://v.youku.com/v_show/id_XNDY4MjY3NTgwOA.html?spma2h0c.8166622.PhoneSokuUgc_1.dtitle 9、带提示音提示灯的简单语音识别系统
红灯后识别二秒钟
#MicroPython动手做25——语音合成与语音识别
#带提示音提示灯的简单语音识别系统红灯后识别二秒钟from mpython import *
import network
import time
import music
import audio
import urequests
import json
import machine
import ubinasciimy_wifi wifi()my_wifi.connectWiFi(zh, zy1567)def on_button_a_down(_):time.sleep_ms(10)if button_a.value() 1: returnmusic.play(D5:1)rgb.fill((int(102), int(0), int(0)))rgb.write()time.sleep_ms(1)oled.fill(0)oled.DispChar(--语音识别结果--, 18, 13, 1)oled.DispChar(get_asr_result(2), 28, 33, 1)oled.show()time.sleep(2)oled.fill(0)oled.DispChar( 按下A键开始语音识别, 0, 16, 1)oled.show()rgb.fill((int(0), int(102), int(0)))rgb.write()time.sleep_ms(1)music.play(G5:1)def get_asr_result(_time):audio.recorder_init()audio.record(temp.wav, int(_time))audio.recorder_deinit()_response urequests.post(http://119.23.66.134:8085/file_upload,files{file:(temp.wav, audio/wav)},params{appid:1, mediatype:2, deviceid:ubinascii.hexlify(machine.unique_id()).decode().upper()})rsp_json _response.json()_response.close()if text in rsp_json:return rsp_json[text]elif Code in rsp_json:return Code:%s % rsp_json[Code]else:return rsp_jsonbutton_a.irq(triggerPin.IRQ_FALLING, handleron_button_a_down)rgb.fill((int(0), int(102), int(0)))
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oled.DispChar( 按下A键开始语音识别, 0, 16, 1)
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mPython X 图形编程 带提示音提示灯的简单语音识别系统—实验视频 红灯后识别二秒钟
https://v.youku.com/v_show/id_XNDY4MzE1MjEyNA.html?spma2h0c.8166622.PhoneSokuUgc_1.dtitle 10、语音控制开灯与关灯 ——简单在线模式反应有点慢语音识别“开灯”任意语音关灯。这个方案打开灯有点难需要准确发音“开灯”二个字反之关灯很容易说什么都可以关灯便于节约用电。
#MicroPython动手做25——语音合成与语音识别
#语音控制开灯与关灯简单在线模式反应有点慢from mpython import *
import network
import music
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import audio
import urequests
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import machine
import ubinasciimy_wifi wifi()my_wifi.connectWiFi(zh, zy1567)def on_button_a_down(_):time.sleep_ms(10)if button_a.value() 1: returnrgb[1] (int(102), int(0), int(0))rgb.write()time.sleep_ms(1)if get_asr_result(2) 开灯:rgb.fill((int(51), int(102), int(255)))rgb.write()time.sleep_ms(1)music.play(D5:1)oled.fill(0)oled.blit(image_picture.load(face/Objects/Light on.pbm, 0), 32, 0)oled.show()else:rgb.fill( (0, 0, 0) )rgb.write()time.sleep_ms(1)music.play(B5:1)oled.fill(0)oled.blit(image_picture.load(face/Objects/Light off.pbm, 0), 32, 0)oled.show()def get_asr_result(_time):audio.recorder_init()audio.record(temp.wav, int(_time))audio.recorder_deinit()_response urequests.post(http://119.23.66.134:8085/file_upload,files{file:(temp.wav, audio/wav)},params{appid:1, mediatype:2, deviceid:ubinascii.hexlify(machine.unique_id()).decode().upper()})rsp_json _response.json()_response.close()if text in rsp_json:return rsp_json[text]elif Code in rsp_json:return Code:%s % rsp_json[Code]else:return rsp_jsonimage_picture Image()button_a.irq(triggerPin.IRQ_FALLING, handleron_button_a_down)oled.fill(0)
oled.DispChar( 按下A键开始语音控制, 0, 16, 1)
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music.play(G5:1)
rgb[1] (int(0), int(51), int(0))
rgb.write()
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mPython X 图形编程 #MicroPython动手做25——语音合成与语音识别 #语音控制开灯与关灯简单在线模式反应有点慢-视频
https://v.youku.com/v_show/id_XNDY4MzM5OTY1Ng.html?spma2h0c.8166622.PhoneSokuUgc_1.dtitle 今天再次测试语音合成不知为何一直报错出错信息为
刷入成功
Connection WiFi…
WiFi(zhz,-64dBm) Connection Successful, Config:(‘192.168.31.25’, ‘255.255.255.0’, 192.168
.31.34’, ‘192.168.31.34’)
(2020, 6, 15, 8, 28, 32, 0, 167)
Processing, please wait…
Traceback (most recent call last):
File “main.py”, line 24, in
File “xunfei.py”, line 208, in tts
File “uwebsockets/client.py”, line 62, in connect
Assertion Error: b’HTTP/1.1 403 Forbidden’
MicroPython v2.0.1-18-gbe8fbdd-dirty on 2020-04-24; mpython with ESP32
Type “help()” for more information.
