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1. 性能#xff1a;
lxml 通常比 xml.etree.ElementTree 更快。lxml 使用了 C 编写的底层解析器#xff0c;因此在处理大型 XML 文档时可能更高效。
如果性能对你的应用很重要#xff0c;特别是在处理大型 XML 文件时#xff0c;选择 lxml 可能…xm 和 lxml库 哪个更好用点
1. 性能
lxml 通常比 xml.etree.ElementTree 更快。lxml 使用了 C 编写的底层解析器因此在处理大型 XML 文档时可能更高效。
如果性能对你的应用很重要特别是在处理大型 XML 文件时选择 lxml 可能是一个更好的选择。2. 功能和灵活性
lxml 提供了更多的功能和更灵活的 API包括支持 XPath、XSLT 转换、XML Schema 验证等。
xml.etree.ElementTree 是 Python 的标准库的一部分它提供了一组基本的 XML 处理工具可以满足一般需求但功能相对较简单。3. 标准库 vs. 第三方库
xml.etree.ElementTree 是 Python 的标准库的一部分因此无需安装额外的库。这可能使得它更方便在没有额外依赖的环境中使用。
lxml 是一个第三方库需要安装。在许多项目中特别是涉及到网络请求和外部库的项目中这可能是个小小的考虑因素。4. API 的易用性
xml.etree.ElementTree 提供了一个相对简单、易于学习和使用的 API。对于一些简单的 XML 处理任务它可能足够了。
lxml 提供了更多的高级功能但相应地也有更多的学习曲线。如果你不需要这些高级功能可能会觉得 xml.etree.ElementTree 更轻量。xpath表达式和 lxml表达式是一个概念吗
XPath 是一种用于在 XML 文档中定位元素的语言而 lxml 是 Python 中一个常用的 XML 处理库它使用 XPath 作为其中一种元素选择的方式。因此XPath 表达式是一种通用的语言概念它独立于任何具体的编程语言。在使用 lxml 这个库时你会使用 XPath 表达式来选择 XML 文档中的元素tree.findall(“.ip”) 和 tree.xpath() 这两个函数的区别是 注意 1. findall 方法用于查找当前元素的所有匹配子元素, 2. 如果你的目的是仅匹配 元素本身可以直接使用对 tree 变量的引用因为 etree.fromstring(xml) 已经返回了 元素。在这种情况下不需要使用 findall。 3. 使用etree.fromstring构造文档树以后, 返回的就是树的根节点的引用, findall方法也是从当前节点开始查找,如果从 / 开始查找就会报错: SyntaxError: cannot use absolute path on element 4. tree.xpath 和 tree.findall 都支持xpath表达式但是在findall方法中xpath表达式不能以 / 根路径开始
1. findall 是 lxml 库的方法用于查找所有匹配指定元素名称的子元素。
它接受一个简单的元素名称作为参数例如 .findall(.//element)这里的 .//element 表示查找所有名称为 element 的元素无论它们在文档的哪个位置。
返回的是一个元素列表。2. xpath 方法是更强大的查询方法使用 XPath 表达式来描述查询条件因此更为灵活。
它接受一个 XPath 表达式作为参数例如 .xpath(//element1)这里的 //element1 表示查找文档中所有名称为 element1 的元素无论它们在文档的哪个位置。
返回的同样是一个元素列表lxml 文档树常用的api有哪些 lxml 中的 ElementTree 对象通常通过 etree.fromstring() 或 etree.parse() 创建有一些常用的方法和属性以下是其中一些常见的 API
1. Element 元素对象的方法和属性【tree本身就是元素对象对应根元素】tag: 返回元素的标签名称。
text: 返回元素的文本内容。
attrib: 返回一个包含元素所有属性的字典。
get(attribute_name): 获取指定属性的值。
set(attribute_name, value): 设置指定属性的值。
clear(): 清除元素的内容。2. 新建ElementTree 对象的方法
etree.fromstring(xml_string): 从字符串中解析 XML 并返回 Element 对象。
etree.parse(file_path): 从文件中解析 XML 并返回 ElementTree 对象。eg: html etree.parse(StringIO(test_html))3. XPath 相关的方法, tree.xx
xpath(xpath_expression): 使用 XPath 表达式查询匹配的元素返回元素列表。
find(xpath_expression): 查找匹配的第一个元素并返回如果没有匹配的则返回 None。
findall(xpath_expression): 查找匹配的所有元素并返回列表。
iterfind(xpath_expression): 返回一个迭代器用于按需查找匹配的元素。4. from lxml import etreeetree的相关方法
etree.tostring(element): 将 Element 对象转换为字符串 # etree.tostring(tree).decode()
etree.fromstring: 将字符串转换成 Element对象 # etree.fromstring(xml, parseretree.XMLParser(huge_treeTrue))常用的xpath表达式
ips tree.findall(.ip)
dhcp_range tree.xpath(./ip[not(familyipv6)]/dhcp/range)
tree.xpath(./ip[familyipv6]/dhcp/range)
tree.xpath(/network/bandwidth)
tree.append(etree.fromstring(xml))
tree.xpath(f/network/bandwidth/{direction}):
tree.xpath(/domain/vcpus/vcpu)
tree.xpath(./devices/disk/target[dev{}].format(target_dev))[0].getparent()
xml_disk etree.tostring(disk_el).decode()
tree.set(secure, ssss)
html etree.parse(StringIO(test_html))
diskTree doc.findall(f.//source[file{diskPath}]/..)[0]
diskTree2 doc.xpath(f//source[file{diskPath}]/..)
工具类
def get_xml_path(xml, pathNone, funcNone):# doc_tree etree.fromstring(xml)doc_tree etree.fromstring(xml, parseretree.XMLParser(huge_treeTrue))if path:result get_xpath(doc_tree, path)elif func:result func(doc_tree)else:raise ValueError(path or func is required.)return resultdef get_xpath(doc_tree, path):result Noneret doc_tree.xpath(path)if ret is not None:if isinstance(ret, list):if len(ret) 1:if hasattr(ret[0], text):result ret[0].textelse:result ret[0]else:result retreturn result案例
from lxml import etreexml
rootip192.168.1.1/ipip192.168.1.2/ipip192.168.1.3/ip
/root
tree etree.fromstring(xml)# 使用相对路径
ips tree.findall(.//ip)for ip_element in ips:print(ip_element.text)
